sócio-hidrologia, modelagem baseada em agentes, modelagem de escolha

O acesso à água é um direito de todos, e cabe aos agentes governamentais alocá-la de forma a garantir seu uso sustentável para múltiplos usuários. No entanto, decidir a melhor estratégia de alocação não é uma tarefa simples, especialmente em sistemas complexos que dependem de uma coleção de decisões individuais. Esta tese desenvolveu uma estrutura preditiva integrando modelagem baseada em agentes (ABM) e modelagem de escolha para avaliar os impactos socioeconômicos e ambientais de políticas hídricas considerando as decisões dos agricultores. Utilizando o Canal do Sertão, no nordeste do Brasil, como estudo de caso, a pesquisa ofereceu informações práticas sobre a eficácia de políticas como assistência técnica e tarifação da água. Os resultados revelaram impactos econômicos, incluindo as receitas de agricultores e gestores hídricos, além de avaliar a influência das políticas nas práticas sustentáveis de uso da água. A pesquisa destacou a importância de compreender os fatores socioeconômicos e comportamentais, que melhoraram significativamente a avaliação dos impactos das políticas pelo modelo. O engajamento com stakeholders revelou o desalinhamento de certas políticas testadas e ressaltou a necessidade urgente de políticas de assistência técnica. Ao combinar o envolvimento de stakeholders com modelagem iterativa, esta tese contribui para a elaboração de estratégias mais eficazes de governança hídrica. Aplicações futuras em outros contextos e a integração de mecanismos de aprendizagem adaptativa podem avançar ainda mais as estruturas de gestão sustentável da água.