Banca de QUALIFICAÇÃO: JULIANA FARIAS SANTOS DE MORAES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JULIANA FARIAS SANTOS DE MORAES
DATA : 19/08/2026
LOCAL: Pós-Graduação Engenharia Civil
TÍTULO:

Abordagens integradas com dados orbitais para o monitoramento, avaliação e predição de secas na região de transição amazônia–cerrado

PALAVRAS-CHAVES:

Sensoriamento Remoto; mudanças climáticas; CMIP6; índices de seca; MATOPIBA; projeções climáticas.

PÁGINAS: 128
RESUMO:

As secas constituem um dos principais desastres naturais, afetando a disponibilidade hídrica, os ecossistemas e as atividades socioeconômicas, sendo intensificadas pelas mudanças climáticas e pelas alterações no uso e cobertura da terra. Nesse contexto, esta tese teve como objetivo investigar a interação entre a variabilidade climática e as ações antrópicas na intensificação das secas na região de transição Amazônia–Cerrado, utilizando dados de Sensoriamento Remoto, modelagem climática e técnicas de Aprendizado de Máquina. A pesquisa foi estruturada em quatro estudos complementares. O primeiro realizou uma análise bibliométrica da produção científica sobre monitoramento de secas por Sensoriamento Remoto. O segundo caracterizou a variabilidade espaço-temporal das secas meteorológicas no MATOPIBA e avaliou sua evolução futura utilizando projeções do CMIP6, corrigidas pelo método Quantile Delta Mapping, e o Índice Padronizado de Precipitação (SPI-3). Os dois últimos estudos propõem metodologias para avaliar a influência das atividades antrópicas na degradação da vegetação por meio da abordagem RESTREND e para desenvolver um modelo preditivo de vulnerabilidade à seca baseado na integração de dados hidroclimáticos, sensoriamento remoto, Transformada Wavelet Discreta de Sobreposição Máxima (MODWT) e Aprendizado de Máquina. Os resultados obtidos evidenciaram crescimento expressivo das pesquisas sobre monitoramento de secas, com aumento de cerca de 220% no número de publicações entre 2021 e 2025, e a consolidação de abordagens que integram Sensoriamento Remoto e Aprendizado de Máquina. Para o MATOPIBA, verificou-se redução progressiva da precipitação ao longo do século XXI, com diminuições superiores a 40% na escala mensal, alcançando valores próximos de 80% em parte da região sob o cenário SSP5-8.5. Essas mudanças foram acompanhadas pelo aumento da frequência das secas meteorológicas e da exposição das diferentes classes de uso e cobertura da terra, especialmente da agropecuária. Espera-se que as metodologias propostas contribuam para o monitoramento das secas e subsidiem estratégias de adaptação às mudanças climáticas e de gestão sustentável dos recursos hídricos.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1688881 - ALFREDO RIBEIRO NETO
Externo à Instituição - DIEGO CEZAR DOS SANTOS ARAÚJO - UFPE
Externa ao Programa - 1370855 - HAYLLA REBEKA DE ALBUQUERQUE LINS LEONARDO - null