Banca de DEFESA: ISABELA DO CANTO MELO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ISABELA DO CANTO MELO
DATA : 27/08/2025
HORA: 14:00
LOCAL: VIRTUAL
TÍTULO:

Ferramentas de Aprendizado de Maquina na Ciencia Politica: Comparacao de Ferramentas na Identificacao de Populismo em Discursos Presidenciais Brasileiro (1988-2019)

PALAVRAS-CHAVES:

Populismo, analise textual quantitativa, aprendizado computacional

PÁGINAS: 78
RESUMO:

Qual a maneira mais eficiente de classificar um discurso ideologicamente? Tendo em vista a quantidade de conteúdo produzido, esta dissertação traz a comparação de duas ferramentas que se valem do aprendizado de máquina para este fim. A primeira é um modelo de aprendizado computacional construído através do software RStudio, enquanto a segunda, o Chat-GPT. O objeto de classificação deste projeto serão discursos presidenciais oficiais do Brasil (1988-2019), enquanto o aspecto ideológico, o populismo. As palavras que caracterizam áreas temáticas relevantes também serão analisadas, numa investigação mais aprofundada dos textos com o fim de compreender o fenômeno do populismo. Por fim, a eficiência destas duas ferramentas de classificação de discursos em populistas ou não populistas será medida através de uma comparação de seus produtos com os obtidos por classificação humana. Os resultados obtidos contribuirão para o debate metodológico e visa oferecer uma ferramenta que facilite esse trabalho crucial para a Ciência Política, sendo também relevante para a sociedade, por se propor a apresentar uma análise do populismo entre os representantes executivos do Brasil, discussão de interesse social.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1509592 - FLAVIO DA CUNHA REZENDE
Externo à Instituição - MAURÍCIO YOSHIDA IZUMI
Presidente - ***.388.998-** - RODRIGO MARTINS DA SILVA - USP