Banca de QUALIFICAÇÃO: REMI CORREIA LAPA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: REMI CORREIA LAPA
DATA : 28/08/2026
LOCAL: video conferência
TÍTULO:

AVALIAÇÃO DA INDEXAÇÃO AUTOMÁTICA DO SOFTWARE ANNIF NA CIÊNCIA DA INFORMAÇÃO

PALAVRAS-CHAVES:

indexação automática; Annif; Tesauro Brasileiro de Ciência da Informação; aprendizado de máquina; avaliação da indexação automática; Ciência da Informação.

 

PÁGINAS: 97
RESUMO:

A presente pesquisa investiga a avaliação da ferramenta Annif na indexação automática
de artigos científicos e teses em língua portuguesa da área de Ciência da Informação. O
estudo fundamenta-se na constatação de que, embora a indexação manual permaneça
como referência de qualidade, sua realização em larga escala apresenta limitações
operacionais diante do crescimento exponencial da produção científica, demandando
soluções automatizadas que preservem a consistência terminológica e a precisão
semântica da representação temática. O Annif, framework de código aberto desenvolvido
pela Biblioteca Nacional da Finlândia, destaca-se por sua arquitetura modular que integra
múltiplos algoritmos de indexação automática e permite a parametrização com diferentes
vocabulários controlados. A pesquisa adota o Tesauro Brasileiro de Ciência da
Informação como vocabulário controlado e utiliza dois corpus documentais: artigos
científicos oriundos de Brito (2023) e resumos de teses de programas de pós-graduação
em Ciência da Informação. A metodologia articula abordagem mista, combinando análise
bibliométrica, construção de padrão-ouro por indexação manual, treinamento de
backends do Annif e avaliação de desempenho dos modelos treinados com mensuração
de métricas de precisão, revocação, F1 e NDCG. Os experimentos são conduzidos no
ambiente Google Colaboratory, favorecendo a reprodutibilidade dos procedimentos. A
pesquisa busca preencher lacuna metodológica na literatura nacional sobre avaliação
direta da indexação automática do Annif para textos científicos em português da área de
Ciência da Informação, oferecendo subsídios para a adoção responsável de sistemas de
indexação automática em repositórios institucionais brasileiros e contribuindo para o
avanço das discussões sobre adoção operacional desse tipo de ferramenta.

 

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1652657 - RENATO FERNANDES CORREA
Interno - 1373517 - FABIO ASSIS PINHO
Interna - 1049495 - MARCIA IVO BRAZ
Externa à Instituição - ANA CAROLINA SIMIONATO ARAKAKI - UnB
Externa à Instituição - LUCIANA BEATRIZ PIOVEZAN RIO BRANCO
Externa à Instituição - MARIANGELA SPOTTI LOPES FUJITA - UNESP