Banca de QUALIFICAÇÃO: EDUARDO SILVA NEVES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: EDUARDO SILVA NEVES
DATA : 04/12/2025
LOCAL: https://meet.google.com/wsa-awaa-rvz
TÍTULO:

GERENCIAMENTO INTEGRADO DA GARANTIA DE ESCOAMENTO EM DUTOS DE PETRÓLEO UTILIZANDO SIMULAÇÕES NUMÉRICAS COMPUTACIONAIS E TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

 

PALAVRAS-CHAVES:

Gerenciamento integrado. Garantia de escoamento. Simulação numérica. Inteligência artificial. Dinâmica dos fluidos computacional. Computação de alto desempenho

 

PÁGINAS: 67
RESUMO:

No âmbito deste trabalho será abordada a problemática da garantia de escoamento em dutos de petróleo. Nele será desenvolvida uma metodologia integrada, cujo objetivo é combinar o conhecimento, ferramentas computacionais de alto desempenho, simulações numéricas computacionais e técnicas de inteligência artificial, utilizadas para solucionar problemas envolvendo a garantia do escoamento. A estratégia a ser proposta se divide nas seguintes partes a considerar: 1) Desenvolvimento de um método 1D/3D acoplado para simulações de escoamentos multifásicos de dutos de petróleo utilizando ferramentas da dinâmica dos fluidos computacional (do inglês CFD); 2) Desenvolvimento de modelos de inteligência artificial, a
partir de dados obtidos das simulações realizadas, para previsão de parâmetros do processo. Informações gerais do escoamento, como pressão, temperatura, holdup e perfis de padrão de escoamento, são adquiridas usando o simulador de escoamento multifásico 1D 𝐴𝐿𝐹𝐴𝑠𝑖𝑚®, enquanto informações detalhadas da hidrodinâmica, especialmente no trecho de interesse do duto, podem ser obtidas a partir de simulações 3D de alta resolução do simulador através do simulador 𝐴𝑛𝑠𝑦𝑠 𝐹𝑙𝑢𝑒𝑛𝑡®; este método facilita a convergência e a captura da morfologia da interface, fornecendo informações úteis sobre as condições de escoamento fornecidas pela simulação 1D. Os resultados obtidos através das simulações numéricas 1D e 3D serão utilizados para a construção de um banco de dados para treinamento e previsão de modelos de inteligência artificial desenvolvidos. Assim, espera-se que a pesquisa contribua expressivamente para a previsão, gerenciamento e mitigação dos problemas envolvendo a garantia de escoamento.

 

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2293968 - DARLAN KARLO ELISIARIO DE CARVALHO
Externo ao Programa - 2332238 - ALESSANDRO ROMARIO ECHEVARRIA ANTUNES - UFPEExterno à Instituição - ALLAN DE ALMEIDA ALBUQUERQUE - UFPE