IDENTIFICAÇÃO DE REGIÕES DE GORDURA EM MAMAS ATRAVÉS DE IMAGENS TERMOGRÁFICAS
Termografia infravermelha, obesidade, aprendizado de máquina, adiposidade mamária, avaliação de gordura corporal.
A termografia infravermelha (Infrared Thermography - IRT) é um método amplamente utilizado em estudos biomédicos por sua capacidade de detectar variações térmicas na superfície da pele, indicando possíveis condições patológicas e mudanças na composição corporal. No contexto da obesidade, existem estudos que afirmam a viabilidade desta prática em capturar padrões térmicos relacionados à distribuição da gordura subcutânea onde é apontado que pacientes com maior adiposidade apresentaram temperaturas mais baixas, enquanto aquelas com menor gordura exibiram temperaturas mais altas, particularmente na região do tronco e do abdômen. A partir desse enfoque, o presente trabalho tem como foco a identificação de regiões de gordura em mamas por meio de imagens termográficas, com o intuito de verificar a viabilidade desta ferramenta no prognóstico e avaliação de obesidade. Assim, a metodologia do estudo envolverá inicialmente a captação de imagens termográficas das mamas de pacientes idosas, em um ambiente controlado, para garantir a consistência dos dados, posteriormente analisadas por meio de softwares para modelagem térmica e tridimensional das regiões de interesse. Esta pesquisa enfatiza a comparação entre os resultados obtidos e outros métodos de análise do percentual de massa adiposa corporal para verificar o potencial da IRT como uma alternativa eficaz para acompanhar o diagnóstico e a progressão da obesidade, auxiliando na formulação do tratamento. Dessa forma, pretende-se que este trabalho, impulsionado pelo o Programa de Ações Estratégicas Transversais da Pós-Graduação (PAET-PG), cooperará para a ciência expandir o uso da termografia infravermelha (IRT) no campo da biomedicina reforçando a relevância desse método como ferramenta complementar no campo da avaliação da saúde metabólica. A proposta é oferecer métodos precisos e menos invasivos através da aplicação de ferramentas computacionais destinadas à seleção, segmentação e verificação de possíveis regiões de gordura no corpo humano, viabilizando assim o monitoramento contínuo de pacientes vulneráveis, o que poderá otimizar as estratégias clínicas e terapêuticas voltadas ao envelhecimento saudável e ao controle da obesidade em pacientes.