Banca de DEFESA: NATHALIA LUIZA FARIAS DA SILVA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: NATHALIA LUIZA FARIAS DA SILVA
DATA : 26/03/2025
HORA: 15:00
LOCAL: https://meet.google.com/aku-egsc-bpw
TÍTULO:

Gestão do Conhecimento Inteligente: uma abordagem para a Administração Pública.

PALAVRAS-CHAVES:

gestão do conhecimento; inteligência artificial generativa; administração pública.

PÁGINAS: 120
RESUMO:

O presente estudo aplica um assistente de inteligência artificial generativa para aprender com servidores em abono permanência e testa se ele funciona como suporte aos outros servidores da instituição pública, com o propósito de mitigar a perda de conhecimento institucional ocasionada pela aposentadoria de servidores experientes e garantir a continuidade dos processos organizacionais. Diante do avanço tecnológico e da necessidade de modernização da gestão pública, a pesquisa propõe solução que otimiza o uso da IA para facilitar o armazenamento, a disseminação e a reutilização do conhecimento no setor público. A metodologia adotada baseou-se no Design Science Research, uma abordagem de pesquisa que se concentra na criação e avaliação de artefatos projetados para resolver problemas do mundo real a partir da busca, coleta, análise e tratamento de informações. A fase experimental consistiu no desenvolvimento e avaliação de um assistente inteligente projetado para apoiar servidores em processos administrativos e na recuperação de conhecimento organizacional. Os principais resultados demonstraram que a integração de IA generativa à GC no setor público é viável e benéfica. O assistente inteligente mostrou-se eficaz na organização e recuperação de informações. Além disso, os testes indicaram que a tecnologia pode aprimorar a eficiência dos processos administrativos e contribuir para a modernização da Administração Pública. No entanto, os desafios identificados incluem a necessidade de capacitação dos servidores para utilização da ferramenta, o aperfeiçoamento da interface do assistente e a adaptação da IA generativa às complexidades do setor público. Embora os resultados tenham sido promissores, algumas limitações foram observadas. Para pesquisas futuras, sugere-se expandir a aplicação do modelo para outros órgãos governamentais, explorar a interoperabilidade da IA generativa com diferentes sistemas administrativos e desenvolver estratégias para ampliar a aceitação e adoção da tecnologia entre os servidores públicos.

MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 3144616 - FILIPE CARLOS DE ALBUQUERQUE CALEGARIO - nullPresidente - 1514446 - LEONARDO AUGUSTO GOMEZ CASTILLO
Externo à Instituição - MARCELLO CALDAS BRESSAN - Cesar School
Externo ao Programa - 1715146 - NATAL ANACLETO CHICCA JUNIOR - nullInterno - 1351969 - NEY DE BRITO DANTAS