Banca de DEFESA: IGOR VINICIUS GOMES DE OLIVEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: IGOR VINICIUS GOMES DE OLIVEIRA
DATA : 28/02/2025
HORA: 15:00
LOCAL: Através de Videoconferência: https://meet.google.com/qsj-nnxq-pob
TÍTULO:

Efeitos da Cooperação e Afinidade na Dinâmica de Opinião do Modelo do Voto da Maioria

PALAVRAS-CHAVES:

Fenômenos críticos. Sistemas complexos. Redes complexas. Simulações Monte
Carlo. Cálculos de campo médio. Sociofísica

PÁGINAS: 132
RESUMO:

Este trabalho investiga como o comportamento colaborativo social e a conectividade
influenciam a formação de consenso no modelo de voto da maioria com ruído q. Agentes
colaborativos experimentam uma redução efetiva no ruído social μq, onde 0 < μ < 1 é o
parâmetro de sensibilidade ao ruído que amplifica a validação social. Usando simulações de
Monte Carlo, encontramos uma transição de fase de segunda ordem entre dissenso e consenso,
com o modelo de voto da maioria cooperativo pertencendo à mesma classe de universalidade
do modelo de Ising em equilíbrio 2D. Investigamos a produção de entropia social no modelo
de voto da maioria em redes regulares e conjecturamos que a heterogeneidade entre indivíduos
cooperativos e não cooperativos pode ser uma manifestação natural do Princípio da Produção
Máxima de Entropia, no qual os estados estacionários fora do equilíbrio mais prováveis são
aqueles com a maior taxa de produção de entropia. Nossos resultados destacam os efeitos
de um nível de atenuação da ansiedade social na melhoria do consenso grupal. Inspirados
por redes sociais como X e Facebook, também propomos e analisamos os efeitos de redes
livres de escala baseadas em afinidade na dinâmica de formação de opinião. Nesse contexto,
definimos um substrato contínuo e modificamos o algoritmo de Barabási-Albert introduzindo
uma probabilidade de conexão baseada na distância e no expoente de lei de potência α, definido
como o parâmetro de afinidade. Essas redes baseadas em afinidade exibem a propriedade livre
de escala, apresentam um coeficiente de agrupamento mais alto e geram distribuições de lei de
potência côncavas, alinhando-se com dados reais de redes sociais populares. Descobrimos que a
afinidade local promove o surgimento de polarização de opinião e transições de fase no modelo
de voto da maioria, introduzindo uma nova classe de universalidade. Nosso trabalho evidencia
como as conexões entre cooperação, afinidade e dinâmica de opinião moldam a formação de
consenso em redes sociais, fornecendo perspectivas essenciais sobre o comportamento social
e os mecanismos subjacentes dos sistemas complexos.

MEMBROS DA BANCA:
Externa à Instituição - CELIA BEATRIZ ANTENEODO DE PORTO - PUC - RJ
Presidente - ***.388.774-** - ANDRE LUIS DA MOTA VILELA - UPE
Interno - 1450960 - PAULO ROBERTO DE ARAUJO CAMPOS