PPGFIS PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM FÍSICA - CCEN DEPARTAMENTO DE FISICA - CCEN Telefone/Ramal: Não informado

Banca de DEFESA: ALEXANDRE HENRIQUE FERREIRA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ALEXANDRE HENRIQUE FERREIRA SILVA
DATA : 06/08/2026
HORA: 09:00
LOCAL: Sala de Videoconferência
TÍTULO:

Inferindo A Gaussianidade De Distribuições De Atividade Neuronal Através De Funções De Hermite-Gauss


PALAVRAS-CHAVES:

grupo de renormaliza¸c˜ao; grupo de renormaliza¸c˜ao fenomenol´ogico; fun¸c˜oes
de Hermite–Gauss; gaussianidade; atividade neural.

 


PÁGINAS: 90
RESUMO:

O grupo de renormaliza¸c˜ao consolidou-se nas ´ultimas d´ecadas como uma ferramenta poderosa
para a investiga¸c˜ao de modelos te´oricos estabelecidos na F´ısica. Mais recentemente, observamos
que o grupo de renormaliza¸c˜ao fenomenol´ogico (PRG, do inglˆes “phenomenological
renormalization group”) tem desempenhado um papel semelhante ao explorar rela¸c˜oes de escala
para identificar descri¸c˜oes efetivas de um sistema, n˜ao a partir da formula¸c˜ao de modelos
te´oricos, mas diretamente a partir da an´alise de dados. Dessa forma, no contexto da neuroci
ˆencia, o PRG tem sido utilizado para reduzir a dimensionalidade do sistema e investigar
comportamentos em diferentes escalas de distribui¸c˜oes de atividade neural. Neste trabalho,
desenvolvemos um m´etodo para estudar e classificar a gaussianidade de distribui¸c˜oes de atividade
neural, permitindo-nos determinar, por meio de uma abordagem alternativa 'aquela
que utiliza a curtose como marcador de gaussianidade, se uma determinada distribui¸c˜ao de
atividade se encontra em um regime gaussiano trivial, caracterizado por baixas correla¸c˜oes
entre as vari´aveis relevantes do sistema, ou em um regime n˜ao trivial, sem necessariamente
conhecer, a priori, a forma anal´ıtica da distribui¸c˜ao. Utilizamos como ferramenta fundamental
no desenvolvimento do presente m´etodo as fun¸c˜oes de Hermite-Gauss, que formam
uma base ortonormal para o espa¸co de fun¸c˜oes no contexto de espa¸cos vetoriais. Por fim,
mostramos, por meio do m´etodo desenvolvido, que o coeficiente de varia¸c˜ao (CV) associado
'a dispers˜ao normalizada da taxa de disparos neuronais ´e um poss´ıvel indicador de regimes
de atividade, existindo um valor de CV caracter´ıstico que atua como fronteira para uma
mudan¸ca no comportamento das atividades neurais.

 


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2287840 - ERNESTO CARNEIRO PESSOA RAPOSO
Externo à Instituição - FRANCISCO ANACLETO BARROS FIDELIS DE MOURA - UFAL
Interno - 1350993 - MAURO COPELLI LOPES DA SILVA
Notícia cadastrada em: 05/08/2026 16:24
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação (STI-UFPE) - (81) 2126-7777 | Copyright © 2006-2026 - UFRN - sigaa08.ufpe.br.sigaa08