Modelos INGARCH de Misturas de Poisson Zero Inflacionadas
Algoritmo EM, Modelos Zero Inflacionados, Modelos INGARCH
Séries temporais de contagem podem apresentar sobredispersão. Além disso, em algumas situações, há séries que apresentam elevada curtose ou uma frequência de zeros maior do que a esperada, considerando alguns modelos e distribuições. Propomos neste trabalho, uma classe de modelos INGARCH de misturas de Poisson, denotada por ZIMP-INGARCH, adequados para analisar séries temporais de contagem, em que se observa inflação de zeros e sobredispersão. Propomos também um método quasi-Monte Carlo de aproximação de esperanças condicionais, que torna viável a aplicação da distribuição Poisson-Lognormal para analisar séries em que se observa caudas pesadas. Desenvolvemos uma metodologia de estimação baseada no algoritmo EM. Realizamos um estudo de simulação, para avaliar o desempenho do método de estimação proposto e aplicamos nossa metodologia em conjuntos de dados reais, para avaliar a qualidade e a adequação dos modelos propostos.