Banca de DEFESA: EDISON FERNANDO DA SILVA LIMA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: EDISON FERNANDO DA SILVA LIMA
DATA : 27/11/2025
HORA: 14:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:

Inferência Estatística e Level Set para Modelos Induzidos do SPAN: Segmentação e Detecção de Borda em Imagens SAR

 

PALAVRAS-CHAVES:

Divergências; Detecção de bordas; Contornos ativos (level set); Box–Cox; Imagens SAR; Regressão gama bivariada (MBΓR); SPAN; Transformada de Mellin; Transformada de Fourier

 

PÁGINAS: 131
RESUMO:

Resolver problemas de sensoriamento remoto (SR) é prática importante na gestão de um país, principalmente aqueles com grandes extensões continentais e reservas ambientais (como o Brasil). Dentre as ferramentas de SR, o SAR (Synthetic Aperture Radar) tem sido muito utilizado. Embora o sistema SAR imponha aos dados resultantes o efeito do ruído speckle, ele produz imagens em alta resolução espacial e trabalha sob várias condições atmosféricas. Em [Stat. Papers, 64, 1439–1463, 2023], evidencia-se que trabalhar com o atributo SAR “potência de dispersão total” (SPAN) de uma perspectiva estatística pode ser muito promissor. Em geral, esta tese avança na proposição de um conjunto de ferramentas para o processamento estatístico de imagens SAR considerando SPAN, como atributo de interesse. Primeiramente, assume-se um retorno SAR bivariado induzido pelo SPAN segue a distribuição gama bivariada de McKay (MBΓ). Um modelo de regressão harmônico (munido pela transformada de Fourier bidimensional) é proposto para quantificar o efeito de outras variáveis sobre a média do par aleatório considerando a dinâmica espacial, chamado MBΓR. Adicionalmente, uma ferramenta de seleção de modelo é proposta com base na transformada de Mellin bivariada. Experimentos de Monte Carlo são feitos a fim de avaliar os estimadores propostos para os parâmetros do MBΓR. Uma aplicação a dados reais é realizada, evidenciando a importância do ferramental proposto na descrição de textura. Em segundo lugar, evidências são levantadas da direção de descrever um atributo razão a partir do SPAN que segue a distribuição Beta Tipo 3 modificada (BT3, denotada por Beta1/23 (𝑝, 𝑞)). Subsequentemente, quatro medidas de divergências (Kullback–Leibler, Rényi, Bhattacharyya e Hellinger) são deduzidas e empregadas na formulação tanto de testes de hipótese como de detectores de bordas. Experimentos Monte Carlo evidenciam bom desempenho dos testes para tamanhos amostrais pequenos e moderados, comparativamente ao teste da razão entre verossimilhanças. A partir experimentos reais, o detector revelou transições bem definidas entre classes, comparativamente a outro detectores da literatura. Em terceiro lugar, o atributo do tipo razão do SPAN (BT3 distribuído) é combinado ao método de contornos ativos na formulação level set, resultando em um novo segmentador. Propõe-se uma curva de evolução generalizada por meio do nexo Box-Cox, que tem o método da literatura como caso marginal. Então, o atributo tipo razão é usado como input à nova proposição. Experimentos tanto com dados simulados como reais evidenciam novos segmentadores que trabalham mais rapidamente e com maior acurácia do que os da literatura.

 

 

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2937900 - ABRAAO DAVID COSTA DO NASCIMENTO
Interno - 2134267 - GETULIO JOSE AMORIM DO AMARAL
Interno - 1137818 - JODAVID DE ARAUJO FERREIRA
Interna - 2991947 - MARIA DO CARMO SOARES DE LIMA
Externa à Instituição - FÁTIMA NELSIZEUMA SOMBRA DE MEDEIROS - UFC
Externo à Instituição - ANDERSON A. DE BORBA - UPM
Externo à Instituição - ROGERIO GALANTE NEGRI