Banca de DEFESA: RODRIGO HENRIQUE DE LIMA FARIAS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RODRIGO HENRIQUE DE LIMA FARIAS
DATA : 15/12/2025
HORA: 15:00
LOCAL: https://meet.google.com/ehg-froz-scm
TÍTULO:

GLOBAL HORIZONTAL IRRADIANCE ESTIMATION USING GOES-16 IMAGERY: EVALUATION OF THE PARALLAX EFFECT AT HIGH SPATIAL RESOLUTION

PALAVRAS-CHAVES:

Irradiância Solar Global; Satélites Geoestacionários; GOES-16; Detecção de Nuvens; Paralaxe; Modelos Semi-empírico

PÁGINAS: 122
RESUMO:

A estimativa da irradiância solar global horizontal (GHI) com alta resolução espacial e temporal é fundamental para aplicações em energia solar, previsão meteorológica e estudos climáticos. Este trabalho apresenta uma metodologia para estimar GHI a partir de imagens multiespectrais do satélite geoestacionário GOES-16, enfatizando a correção do efeito de paralaxe, que desloca a posição aparente das nuvens devido à geometria de observação do sensor. A abordagem integra três componentes principais: detecção de nuvens baseada em canais visíveis e infravermelhos, correção geométrica de paralaxe utilizando altura estimada do topo das nuvens, e um modelo de céu claro ajustado à geometria solar local. A validação foi realizada com dados de estações de superfície e comparações com máscaras de referência do sensor MODIS. A máscara de nuvens desenvolvida alcançou acurácia superior a 92%, com probabilidade de detecção acima de 85% e índice de sucesso crítico acima de 75% em condições de céu encoberto. Em cenários de poucas nuvens, observou-se tendência à superestimação da nebulosidade, refletida em maior taxa de falso alarme em relação ao MODIS. A correção de paralaxe reduziu o RMSE das estimativas de GHI em cerca de 3–7%, resultando em coeficiente de determinação R² de 0,83. As estimativas finais de GHI apresentaram RMSE de aproximadamente 116 W/m² (nRMSE 32%) em resolução temporal de 10 minutos. Os resultados demonstram que a consideração explícita da paralaxe melhora significativamente a precisão espacial e temporal das estimativas de GHI. O método contribui para o aprimoramento de modelos de previsão solar e monitoramento de geração fotovoltaica, especialmente em regiões com alta variabilidade de nebulosidade

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - FERNANDO RAMOS MARTINS
Externo à Instituição - GERMÁN ARIEL SALAZAR
Externa à Instituição - JANIS JOPLIM BEZERRA GALDINO