MINERACAO DE TEXTO OU ANALISE DE CONTEUDO? Uma analise metodologica da aplicacao e incorporacao de tecnicas da Ciencia de Dados na Sociologia
Ciência de dados; métodos quantitativos; análise de conteúdo, mineração de texto; fazer sociológico.
Os avanços tecnológicos têm sido cada vez maiores, mais rápidos e têm promovido cada vez mais mudanças na vida cotidiana das pessoas. Softwares, procedimentos e novos produtos têm sido desenvolvidos a fim de modernizar os processos atuais. Nesse sentido, o avanço da computação e suas vertentes – aqui representado pela ciência de dados – trouxe novos elementos ao debate das técnicas de análise de dados e metodologias de pesquisa. Através do Big Data, mineração de dados ou aprendizado de máquina, grandes quantidades de dados podem ser analisadas por meio de códigos de fácil aprendizagem e utilização. Sendo a Sociologia uma ciência fundada a partir da ação social, na qual teoria e empiria estão intimamente interligadas, os métodos quantitativos são parte fundamental do fazer científico. Desse modo, é imprescindível analisar criticamente como os métodos da ciência de dados podem ser aplicados na sociologia, dada a grande expansão e consolidação desses enquanto instrumentos eficazes de análise de dados. Proposições similares têm sido feitas em diversas áreas do conhecimento, como na saúde, biblioteconomia e na comunicação, mas ainda são pouco exploradas nas ciências sociais no contexto brasileiro. Assim, o presente projeto busca realizar uma análise crítico-metodológica acerca da utilização das técnicas de ciência de dados na sociologia através do diálogo entre análise de conteúdo a partir de Bardin (2016) e mineração de texto, de modo a fornecer subsídios para a discussão da incorporação desses procedimentos no cotidiano do fazer sociológico.