Avaliação da precisão nutricional de receitas elaboradas por inteligência artificial
Ciência dos alimentos; ChatGPT; Alimentos funcionais; Inovações tecnológicas.
A inteligência artificial tem sido progressivamente incorporada ao cotidiano em diversos contextos da vida humana, incluindo o campo da alimentação e da nutrição. Nesse contexto, alimentação e nutrição devem estar alinhadas às inovações tecnológicas que permeiam o seu futuro. O estudo tem como objetivo investigar a confiabilidade da qualidade nutricional das receitas alimentícias elaboradas pela inteligência artificial (IA) e a comparabilidade com receitas cientificamente validadas. Trata-se de um estudo do tipo metodológico, utilizando duas ferramentas de IA, ChatGPT v4.5 e Gemini v.2. Na etapa inicial, realizou-se o levantamento de 40 preparações alimentares dentro da área de ciência dos alimentos. As preparações originais selecionadas foram reelaboradas de acordo com instruções previamente definidas para orientar as respostas das ferramentas de IA. As preparações geradas foram avaliadas quanto ao valor nutricional, composição de macronutrientes, presença de aditivos e nível de processamento. Os achados do presente estudo observaram que não houve diferença estatística significativa. Resultados semelhantes têm sido observados em estudos nas áreas da saúde e da engenharia. Contudo, observou-se que algumas preparações geradas pela IA apresentaram limitações relacionadas à viabilidade prática, como combinações, proporções que poderiam comprometer aspectos sensoriais, incluindo textura, sabor e aceitabilidade da preparação. Nesse sentido, mesmo diante dos avanços tecnológicos e da crescente utilização dessas ferramentas, a atuação do nutricionista permanece indispensável para avaliar criticamente as formulações propostas e adequá-las às condições reais de consumo, segurança e qualidade alimentar.