ESPECTROSCOPIA DRIFTS DE SUOR HUMANO ASSOCIADA À
ANÁLISE MULTIVARIADA PARA IDENTIFICAÇÃO DE
BIOMARCADORES METABÓLICOS EM ADOLESCENTES DE ESCOLA
ESTADUAL DO MUNICÍPIO DE LAGOA DO CARRO
Aprendizado de máquina; DRIFTS;Espectroscopia; FTIR; PCA; Suor
O sangue é amplamente utilizado como meio diagnóstico, porém sua coleta invasiva limita
aplicações em crianças e adolescentes. Nesse contexto, fluidos corporais menos invasivos,
como o suor, têm ganhado destaque devido à presença de diversos analitos e à possível
correlação com níveis sanguíneos. Embora o suor já tenha sido estudado por técnicas como
cromatografia e espectrometria de massa, essas metodologias apresentam limitações
relacionadas a custo e complexidade. A espectroscopia no infravermelho por transformada
de Fourier (FTIR) surge como alternativa promissora, e a técnica de Reflectância Difusa
(DRIFTS), apesar de suas aplicações em outras áreas, ainda não foi explorada para análise
de suor. Considerando a complexidade dos espectros de FTIR, métodos de processamento
e técnicas multivariadas, como PCA e aprendizado supervisionado, tornam-se essenciais
para extrair informações relevantes. Esta pesquisa tem como objetivo investigar padrões e
possíveis correlações entre espectros de FTIR de suor de adolescentes e seus dados
bioquímicos e antropométricos, empregando abordagens estatísticas e modelos de
aprendizado de máquina.