AMP-IDENTIFIER: UMA FERRAMENTA BASEADA EM APRENDIZADO DE MÁQUINA CAPAZ DE IDENTIFICAR SEQUÊNCIAS DE PEPTÍDEOS ANTIMICROBIANOS EM DADOS GENÔMICOS
AMPs; Defensina; Genômica; Transcritptômica; Ricinus communis; Algoritmo; Software
Peptídeos antimicrobianos (AMPs, do inglês Antimicrobial Peptides) são moléculas
chave na defesa de diversos organismos na luta contra patógenos. Este estudo
explorou os potenciais na identificação e caracterização de AMPs em dados
genômicos e transcriptômicos, sendo divido em dois capítulos. No capítulo I, explorou-
se a identificação de assinaturas moleculares de AMPs e no desenvolvimento de uma
ferramenta, o AMP-Identifier, baseada em modelos de aprendizado de máquina para
análise e prospecção dessas moléculas em dados genômicos. Para tal, modelos de
aprendizado de máquina (SVM, KNN, Random Forest, Árvore de Decisão, Naive
Bayes e Redes Neurais) foram treinados com dados previamente rotulados com
dados físico-químicos. Os resultados obtidos sugerem eficácia na classificação de
AMPs com destaque para os modelos baseados em Redes Neurais (acurácia = 90%
e precisão = 92%) e SVM (acurácia = 90% e precisão = 88%). Esses resultados abrem
novas vias para a prospecção de novas biomoléculas em dados ômicos ainda não
explorados. No capítulo II, cinco novas defensinas (RcDef1-5) foram identificadas no
genoma de R. communis e caracterizadas por meio de ferramentas de bioinformática,
análises físico-químicas e modelagem molecular. As RcDef apresentaram
características típicas de AMPs, como carga líquida positiva e baixo peso molecular.
A análise transcriptômica revelou a expressão de quatro defensinas e a presença de
múltiplas isoformas. A RcDef1 demonstrou expressão diferencial em resposta a
diferentes estresses, sendo reprimida por salinidade e induzida por infecção fúngica e
injúria. A modelagem molecular dos homodímeros de RcDef revelou estruturas
catiônicas em pinça, possivelmente envolvidas na interação com alvos moleculares
de patógenos. De forma geral, este estudo em sua essência contribui para a
descoberta de novos AMPs e para a compreensão de seu papel, especialmente na
defesa de plantas, com potencial aplicação no desenvolvimento de novas estratégias
para controle de doenças e desenvolvimento de antimicrobianos, além de propor
novas abordagens para a exploração de biomoléculas em dados genômicos.