Banca de DEFESA: FERNANDO ANTONIO MARÇAL GARCIA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FERNANDO ANTONIO MARÇAL GARCIA
DATA : 03/06/2025
HORA: 15:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:

PREDIÇÃO DA ADSORÇÃO DE PESTICIDA POR BIOCARVÃO: modelagem com variáveis edafoclimáticas por modelo ensemble rede neural artificial


PALAVRAS-CHAVES:

Redes neurais profundas; modelo ensemble de inteligência artificial, biocarvão, variáveis edafoclimáticas.


PÁGINAS: 197
RESUMO:

O estudo avaliou um modelo ensemble de rede neural profunda, na estimação da capacidade adsortiva de um biocarvão para imobilizar herbicida Imazapic, com adição de variáveis climáticas (evapotranspiração diária real) e do solo (condutividade saturada do hidráulica). Os resultados obtidos demonstraram que o modelo pode abstrair, reduzir ou mesmo superar o esforço e resultados alcançado pelo experimento empírico tradicional, em bancada, disponibilizando informações precisas da influência e correlação entre as variáveis
complexas e não lineares envolvidas, a partir da aplicação de técnicas de análises explicativas diversas, pelo modelo neural. Além disso, a combinação de análises estatísticas com o ensemble proporcionou geração e análise robusta da qualidade da estimativa, através da geração das isotermas de Freundlich e Langmuir, comparativamente às experimentais disponíveis. O trabalho valida perspectivas futuras da aplicação promissora de modelagem com algoritmos de aprendizado profundo em processos envolvendo o biocarvão, através da combinação de novos modelos, geração de novas variáveis preditoras, experimentação de outros contaminantes-alvo, propriedades do solo, condições ambientais, matéria-prima e atributos envolvidos na formulação de biocarvão, além disso, esta proposta de modelagem poderá investigar simulações válidas, como o processo redox do biocarvão no solo, o seu envelhecimento (aging), a ciclagem de nutrientes, interação com ocorrência de novos contaminantes, como intensificação de pesticidas multissítio. O estudo pode servir também de base para novas investigações de outros problemas complexos, contribuindo o desenvolvimento de pesquisas ambientais, envolvendo a modelagem com ferramentas de inteligência artificial.


MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - FERNANDO CARTAXO ROLIM NETO
Externo à Instituição - ANTONIO CLAUDIO MARQUES AFONSO
Externo ao Programa - 1675582 - CLEBER ZANCHETTIN - nullInterna - 1510820 - JOSICLEDA DOMICIANO GALVINCIO
Presidente - 2133416 - MARIA DO SOCORRO BEZERRA DE ARAUJO
Externo à Instituição - RAIMUNDO APRIGIO DE MENEZES JUNIOR
Notícia cadastrada em: 27/05/2025 11:49
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação (STI-UFPE) - (81) 2126-7777 | Copyright © 2006-2025 - UFRN - sigaa09.ufpe.br.sigaa09