Banca de QUALIFICAÇÃO: ELISE EUGÊNIA DA CRUZ DIAS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ELISE EUGÊNIA DA CRUZ DIAS
DATA : 30/09/2026
LOCAL: meet.google.com/qjy-opef-kyc
TÍTULO:

ESTOQUE DE CARBONO EM ÁREAS DE MATA NATIVA E DE USO AGRÍCOLA UTILIZANDO ESPECTROSCOPIA (VIS-NIR)


PALAVRAS-CHAVES:

Reflectância, Modelo Cubist, Solos de área úmida, Calibração multivariada


PÁGINAS: 60
RESUMO:

Os atuais procedimentos de análise para determinação do carbono orgânico do solo são onerosos, demorados e geram resíduos contaminantes, o que torna a espectroscopia de reflectância no visível e infravermelho próximo (Vis-NIR) uma alternativa mais sustentável em análises de solo. A espectroscopia possui vantagens sobre as análises tradicionais, permitindo prever vários atributos do solo em uma única leitura, além de facilitar a coleta de dados em grandes quantidades amostrais e realizar análises rápidas sem a utilização de produtos contaminantes. Diante desse contexto, este trabalho tem como objetivo avaliar o potencial da espectroscopia de reflectância (Vis-NIR) na determinação do carbono orgânico do solo em amostras em diferentes condições de uso e manejo. Para isso, foram utilizadas amostras de solo coletadas em nove municípios da Zona Litoral-Mata do Estado de Pernambuco, nas profundidades de 0–20 e 80–100 cm, submetidas às análises tradicionais e espectrais. Foram testadas combinações entre cinco técnicas de pré-processamento: absorbance (ABS), continuum removal (CR), multiplicative scatter correction (MSC), Savitzky–Golay derivative (SGD) e smoothing (SMO), e cinco modelos de calibração: Partial Least Squares (PLS), Cubist, Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF) e Gaussian Process Regression (GPR). Os resultados apontaram que o modelo Cubist combinado ao pré-processamento SMO apresentou o melhor desempenho, com R² = 0,825 na etapa de treinamento e R² = 0,794 na validação, além do menor RMSE. Esses resultados indicam a espectroscopia de reflectância associada à calibração multivariada como uma técnica promissora para a determinação do carbono orgânico do solo, possibilitando a obtenção de dados de forma mais rápida e menos onerosa e contribuindo para estudos em áreas mais abrangentes.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2133416 - MARIA DO SOCORRO BEZERRA DE ARAUJO
Interna - 1510820 - JOSICLEDA DOMICIANO GALVINCIO
Externo à Instituição - ALCEU PEDROTTI - UFS
Externa à Instituição - SARA FERNANDES FLOR DE SOUZA - UFRN
Notícia cadastrada em: 28/09/2026 10:47
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