Banca de DEFESA: ANA CLÁUDIA DE LIMA ALEIXO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ANA CLÁUDIA DE LIMA ALEIXO
DATA : 11/12/2025
HORA: 14:00
LOCAL: Google meet -
TÍTULO:

INOVAÇÃO TECNOLÓGICA NA FORMULAÇÃO DE POLÍTICAS PÚBLICAS VOLTADAS A PREVENÇÃO DA VIOLÊNCIA CONTRA A MULHER

 

PALAVRAS-CHAVES:

Violência contra a mulher, Inovação tecnológica, Análise Preditiva, Políticas públicas, Ciclo de Políticas Públicas.

 

PÁGINAS: 113
RESUMO:

A violência contra a mulher é um problema social de escala global que
persiste apesar dos avanços legislativos e das políticas públicas. No Brasil, os
dados revelam crescimento nos registros de violência, reforçando a necessidade
de estratégias mais eficazes e inovadoras para sua prevenção. Nesse contexto,
a inovação tecnológica surge como instrumento promissor para aprimorar a
gestão pública, oferecendo novas possibilidades para a formulação e o
monitoramento de políticas de enfrentamento. Com base nesse cenário, o
presente estudo investigou o uso de análise preditiva na etapa de Formulação
de Alternativas do modelo Policy Cycle, com foco na política de prevenção da
violência contra a mulher. A pesquisa combinou revisão da literatura, análise
exploratória de dados (EDA) e modelagem preditiva, utilizando o algoritmo
Random Forest Regressor para identificar fatores socioeconômicos,
demográficos, educacionais e temporais associados à incidência da violência de
gênero. Os resultados revelaram convergência entre as dimensões teóricas
identificadas na literatura e os achados empíricos, evidenciando a relevância de
variáveis como faixa etária, contexto urbano, nível educacional e condição
econômica. A modelagem apresentou métricas consistentes, que demonstram
equilíbrio entre ajuste e capacidade de generalização, indicando que o modelo é
capaz de estimar tendências e reproduzir padrões regionais de forma coerente.
As variáveis mais influentes destacaram a concentração da violência entre
mulheres adultas, especialmente em regiões metropolitanas, onde há maior
estrutura institucional e facilidade de registro formal das ocorrências. Os
resultados obtidos reforçam o potencial das técnicas de aprendizado de máquina
como instrumentos de gestão pública baseada em evidências, oferecendo
subsídios concretos para o planejamento de políticas públicas adaptadas às
especificidades regionais. Conclui-se que a integração entre dados, ciência e
gestão pública constitui um caminho promissor para o fortalecimento das
estratégias de prevenção e enfrentamento à violência contra a mulher.

 

MEMBROS DA BANCA:
Interna - 1555032 - DENISE CLEMENTINO DE SOUZA
Presidente - 2890722 - MARCELE ELISA FONTANA
Externo à Instituição - VILMAR SANTOS NEPOMUCENO