Banca de QUALIFICAÇÃO: CRISTINE ZELAQUETT DE SOUZA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CRISTINE ZELAQUETT DE SOUZA
DATA : 19/10/2023
LOCAL: Posneuro
TÍTULO:

BIÓPSIA VIRTUAL USANDO RADIÔMICA POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA NA AVALIAÇÃO DE GLIOMAS DO SISTEMA NERVOSO CENTRAL

PALAVRAS-CHAVES:

radiômica; gliomas; classificação de gliomas; aprendizado de máquina;
ressonância magnética.

PÁGINAS: 45
RESUMO:

Radiômica é uma abordagem avançada de análise de imagens médicas que envolve a extração
quantitativa de um grande número de características das imagens, com o objetivo de capturar
informações minuciosas e não visíveis a olho nu. Essas características podem abranger padrões
de textura, formas, intensidades e outras propriedades dos pixels ou voxels nas imagens
médicas, como tomografias computadorizadas, ressonâncias magnéticas (RM) e PET(ABDEL
RAZEK et al., 2021). Os gliomas são tumores primários originários das células da glia e
representam cerca de 27% de todos os tumores do sistema nervoso central (SNC) (OSTROM
et al., 2018). A atualização da classificação de tumores do SNC pela OMS 202, destaca grandes
mudanças que avançam o papel do diagnóstico molecular, atrelado a outras abordagens já
estabelecidas como histologia e imuno-histoquímica. O objetivo do trabalho é investigar o
desempenho da análise quantitativa baseada em radiômica em imagens de ressonância
magnética, mais especificamente T1 pós-contraste e difusão na região tumoral, para predição
da diferenciação dos tumores gliais de alto e baixo grau. Trata-se de um estudo transversal,
descritivo e retrospectivo, baseado em análise dos registros anátomo-patológicos e de imagens
de RM de pacientes operados em um hospital terciário, atendidos entre 2019 a 2022, que
obedeceram os critérios de seleção da amostra. Os dados de imagem das regiões tumorais serão
segmentados manualmente. Um conjunto de características serão extraídas a partir de uma
sequência T13D pós contraste usando o software 3D Slicer. Todos os tumores serão divididos
em coortes de treinamento e validação aleatoriamente para estabelecer modelos para prever a
presença de células malignas de gliomas de baixo e alto grau. Analisando os resultados
histopatológicos, foram resgatados 285 pacientes com gliomas, dos quais 177 pacientes eram
do sexo masculino (62%) e 108 do sexo feminino (38%). A idade média foi de 44,8 anos, com
desvio-padrao de 18,75 anos e media ̃ na de 50,0 anos. Entre os gliomas, 165 (57,8%) eram
glioblastomas, 38(13,3%) astrocitomas, 24 (8,4%) astrocitomas pilocíticos, 14 (4,9%)
ependimomas, 13 (4,5%) oligodendrogliomas, 3 (1,05%) astrocitomas de células
subependimárias, 1(0,35%) xantoastrocitoma e 27 (9,4%) gliomas de subtipo não
especificado. Foram segmentados gliomas do SNC para análise radiômica, até o momento foi
realizado extração de caracteres de 100% do total da amostra. A próxima etapa será a mineração
dos recursos extraídos das imagens tumorais.

MEMBROS DA BANCA:
Interna - 1899454 - DAYANE APARECIDA GOMES
Presidente - 1132496 - MARCELO MORAES VALENCA
Externo à Instituição - MICHEL MOZINHO DOS SANTOS - IFPE