DESENVOLVIMENTO E IMPLEMENTAÇÃO DE UM ALGORITMO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA ANÁLISE E INTERPRETAÇÃO DE RESULTADOS DE ESTUDOS ANGIOGRÁFICOS
Palavras-chave: angiografia, radiologia intervencionista, inteligência artificial, aprendizado de máquinas, base de dados
A utilização de exames de imagem constitui uma prática corriqueira das rotinas médicas atuais, seja para confirmação diagnóstica ou planejamento terapêutico. Após o advento da radiologia intervencionista, os exames de angiografia ocuparam papel de destaque na área de cirurgia vascular, por ser um exame diagnóstico padrão ouro para uma diversidade de patologias vasculares. Com a modernização dos sistemas computacionais cada vez mais utiliza-se esses recursos no auxílio de interpretação de exames de imagem e tomada de decisão pelas equipes de saúde; o advento das inteligências artificiais (IA) parece algo promissor nesse cenário. O presente estudo tem como objetivo trabalhar com um desses algoritmos de IA, coletar exames de angiografia, e preparar o modelo de IA para reconhecer e analisar essas imagens, formando um banco de dados que servirá de base para utilização de um software para auxiliar na interpretação desses exames propiciando diagnósticos mais precisos e intervenções mais assertivas.
Palavras-chave: angiografia, radiologia intervencionista, inteligência artificial, aprendizado de máquinas, base de dados