Praticas corporativas de ESG e inteligencia artificial: o impacto da mensuracao adequada nas escolhas de financiamento para congruencia corporativa ao desenvolvimento sustentavel
Estrutura de Capital; ESG; Inteligência Artificial.
Este estudo se propõe a analisar a relação entre as práticas em sustentabilidade, mensurada por meio de um índice ESG obtido com técnicas de inteligência artificial, e a estrutura de capital de empresas de países do sul global listadas em bolsa. As metodologias tradicionais de avaliação ESG enfrentam limitações relacionadas à padronização e cobertura dos dados, especialmente em economias emergentes. Para enfrentar essas limitações, propõe-se o uso de técnicas de inteligência artificial (IA), como processamento de linguagem natural (PLN) e aprendizado de máquina, para construir um índice ESG a partir de dados extraídos de fontes como relatórios corporativos, redes sociais e mídias digitais. Para verificar se existe relação entre as práticas de sustentabilidade e endividamento, propõe-se o uso de modelo de regressão linear. O trabalho contribui ao propor uma abordagem de mensuração ESG, aplicável a empresas pouco cobertas por agências de rating tradicionais, ampliando a representatividade de estudos em contextos emergentes. Além disso, busca-se verificar se os resultados empíricos corroboram as predições das teorias da estrutura de capital, como o trade-off e a ordem de preferência, oferecendo novas evidências sobre o papel da sustentabilidade nas finanças corporativas.