Banca de QUALIFICAÇÃO: ROBERTA VANESSA ARAGÃO FÉLIX DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ROBERTA VANESSA ARAGÃO FÉLIX DA SILVA
DATA : 31/08/2026
LOCAL: Virtual - 14h:30m
TÍTULO:

PROPOSTA DE MODELO MULTICRITÉRIO COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA APOIO À DECISÃO NA GESTÃO DE ESTOQUES INDUSTRIAIS

PALAVRAS-CHAVES:

tomada de decisão; métodos multicritério; inteligência artificial; gestão de estoques industriais; arquitetura multiagente.

PÁGINAS: 207
RESUMO:

A tomada de decisão na gestão de estoques industriais envolve critérios econômicos, operacionais e estratégicos, restrições não compensatórias, variações de demanda e decisões recorrentes que não podem ser reduzidas a um único indicador. A pesquisa tem como objetivo desenvolver um modelo multicritério de tomada de decisão, operacionalizado por uma arquitetura multiagente de inteligência artificial, para formalizar preferências organizacionais e apoiar decisões recorrentes de priorização, reposição, redução e redistribuição de estoques industriais. Adota-se a Design Science Research como estratégia metodológica geral e a Design Science Research Methodology para organizar a identificação do problema, a definição dos objetivos da solução, o design e o desenvolvimento, a demonstração, a avaliação e a comunicação do artefato. A tese estrutura-se em quatro artigos. O primeiro, uma revisão sistemática da literatura com 163 estudos, examinou técnicas, contribuições funcionais, níveis decisórios e papéis desempenhados pela inteligência artificial na decisão organizacional, identificando o predomínio da assistência à decisão e a maior concentração da automação e da autonomia no nível operacional. O segundo, uma revisão integrativa, analisou a integração entre métodos multicritério e inteligência artificial na gestão de estoques e evidenciou o predomínio de aplicações classificatórias e compensatórias, com articulação limitada entre classificação dos itens, definição das ações gerenciais e revisão das preferências organizacionais. Com base nesses resultados, será desenvolvido um modelo que integrará o Analytic Hierarchy Process para elicitação e ponderação dos critérios, o Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution para ordenação dos itens, regra de elegibilidade, piso classificatório não compensatório e condições de admissibilidade das recomendações. A classificação de referência subsidiará a comparação e a seleção de classificadores supervisionados, cuja incorporação dependerá da demonstração de benefícios em relação à aplicação direta do modelo multicritério. A arquitetura multiagente distribuirá as atividades de tratamento dos dados, avaliação multicritério, aplicação das regras, aprendizagem, monitoramento e produção das recomendações, mantendo a definição e a revisão das preferências sob responsabilidade organizacional. O artefato será demonstrado por cenários e avaliado por meio de estudo de caso em uma organização industrial, considerando coerência, rastreabilidade, robustez, utilidade e aplicabilidade. Busca-se contribuir para a estruturação de decisões de estoque mais consistentes, justificáveis e passíveis de revisão, sem transferir integralmente ao sistema a autoridade decisória.

MEMBROS DA BANCA:
Externa à Instituição - CRISTIANE DREBES PEDRON - ULisboa
Presidente - 1133764 - FERNANDO GOMES DE PAIVA JUNIOR
Externo à Instituição - LUIS HERNAN CONTRERAS PINOCHET
Externo à Instituição - RÔMULO CÉSAR DIAS DE ANDRADE - UPE
Interno - 2068614 - SILVIO LUIZ DE PAULA