Estrutura de Governança e sua Relação entre as Controvérsias ESG e a Estrutura de Capital das Empresas
Controvérsias de ESG; Estrutura de Capital; Estrutura de Governança.
Apesar a crescente valorização das práticas ESG por empresas, investidores e demais agentes do mercado, o aumento dessas iniciativas também tem sido acompanhado por escândalos e controvérsias relacionados ao tema. A literatura financeira busca compreender as causas e consequências dessas controvérsias, determinando ainda quais fatores relevantes podem influenciar seus impactos, como a estrutura de governança e o endividamento das empresas. Estudos empíricos, fundamentados na Teoria da Agência e nas Teorias de Estrutura de Capital, embasam as hipóteses propostas por este projeto de tese, que levanta o seguinte questionamento: qual é o papel da estrutura de governança corporativa na relação entre as controvérsias ESG e a estrutura de capital das empresas? Considerando ainda a lacuna identificada na literatura, este projeto de tese visa analisar a relação tanto em economias desenvolvidas, como em desenvolvimento, de modo a produzir contribuições amplas. O objetivo geral deste projeto de tese é investigar a relação entre as controvérsias relacionadas às práticas de ESG e a estrutura de capital das empresas listadas nos países dos BRICS e do G7, considerando o possível efeito da estrutura de governança corporativa nessa relação. O período de análise será de 2017 a 2026, considerando o recorte temporal sugerido por estudos acerca da temática. Serão realizadas análises de regressão linear múltipla por mínimos quadrados ordinários em dois estágios (MQ2E), de modo a mitigar o problema de endogeneidade. Além disso, com base em evidências, será testado se a estrutura de governança de uma empresa pode atuar de forma a moderar e/ou mediar as possíveis relações entre as controvérsias de ESG e a sua estrutura de capital. A elaboração dos gráficos e tabelas para o tratamento inicial dos dados será feita com auxílio do Microsoft Excel e as estimações das regressões com auxílio dos softwares Phyton, Gretl e R®.