AVALIAÇÃO DO IMPACTO DAS MUDANÇAS DEMOGRÁFICAS E DA EXPANSÃO URBANA NA GESTÃO DA DEMANDA DE ÁGUA UTILIZANDO TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING
Abastecimento de água; expansão urbana; demanda hídrica; machine learning; gestão hídrica.
O crescimento populacional e a expansão urbana têm intensificado os desafios relacionados à gestão do abastecimento de água, especialmente em cidades situadas em regiões semiáridas, onde a disponibilidade hídrica é limitada. Nesse contexto, este estudo tem como objetivo avaliar os impactos das mudanças demográficas e da expansão urbana no consumo de água no município de Caruaru–PE, bem como realizar a previsão de cenários futuros de consumo e de variáveis associadas, de modo a subsidiar a gestão do sistema de abastecimento. A metodologia baseou-se na análise de dados históricos de consumo de água e de outras variáveis correlatas, referentes ao período entre 2000 e 2024, com projeções para 2030, 2040 e 2050. A expansão urbana foi analisada por meio de dados espaciais no software QGIS, enquanto as análises de correlação e as projeções de dados foram realizadas no Excel, utilizando o coeficiente de correlação de Pearson e linhas de tendência. Os resultados preliminares indicaram forte correlação entre o consumo de água per capita e as variáveis analisadas, principalmente população total e área urbanizada. As projeções apontam tendência de aumento da demanda de água nos próximos anos, embora limitações decorrentes da reduzida base de dados tenham sido identificadas. Conclui-se que o crescimento populacional e a expansão urbana exercem influência significativa sobre o consumo de água em Caruaru, reforçando a importância do uso de técnicas avançadas, como o Machine Learning, para aprimorar a previsão da demanda e apoiar a tomada de decisão na gestão hídrica.