Banca de DEFESA: MATHEUS HOPPER JANSEN COSTA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MATHEUS HOPPER JANSEN COSTA
DATA : 25/02/2026
HORA: 11:00
LOCAL: virtual
TÍTULO:

Algoritmos Genéticos Como Forma de Otimização Para Classificadores
Quânticos

 

PALAVRAS-CHAVES:

Computação Quântica. Aprendizado de máquina quântico.
Otimização. Algoritmos Genéticos. Circuitos Quânticos Variacionais. Computação
Evolutiva.

 

PÁGINAS: 65
RESUMO:

Circuitos Quânticos Variacionais (VQCs) são promissores para aprendizado de
máquina
no regime NISQ, porém a otimização de seus parâmetros ainda é um gargalo
prático. Esta
dissertação investiga Algoritmos Genéticos (AGs) como estratégia de
otimização livre de gradiente para treinar classificadores quânticos
variacionais, mantendo o AG como eixo central e avaliando, de forma
controlada, o impacto de escolhas arquiteturais do circuito. Os
experimentos consideram tarefas de classificação binária (Sonar, Breast
Cancer Diagnostic e Banknote Authentication), com validação cruzada em 10
dobras, e comparam o AG a otimizadores por gradiente (Adam e Momentum de
Nesterov). No estudo base, utiliza-se Amplitude Encoding para codificação
dos dados; como extensão, incorpora-se uma análise comparativa com o ZZ
Feature Map, visando quantificar sua influência na treinabilidade quando o
esquema de otimização por AG é mantido fixo. Os resultados do estudo base
indicam desempenho competitivo do AG e redução do número de iterações até a
convergência em relação aos métodos por gradiente.

 

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1412012 - FERNANDO MACIANO DE PAULA NETO
Externa à Instituição - PAMELA THAYS LINS BEZERRA - Cesar School
Externo à Instituição - RODRIGO CESAR LIRA DA SILVA - IFPE