Stochastic Modeling of Satellite Aging and its Impact on PDOP
Reliability in Hybrid Satellite-Terrestrial Networks
Algoritmo, Disponibilidade, Cadeias de Markov em tempo contínuo (CTMC), GPS, LoRaWAN, manutenção, PDOP, satélites, redes de Petri estocásticas.
As comunicações por satélite se tornaram um aspecto cotidiano da vida moderna, e a ênfase atual nas telecomunicações por satélite deve se intensificar à medida que a demanda por conectividade global aumenta. Nesse contexto, a implementação de estratégias de manutenção programada e não programada é fundamental para melhorar a disponibilidade e a confiabilidade dos sistemas de satélite. Este estudo propõe um Modelo de Disponibilidade Estocástica Integrada com Satélite Envelhecido, desenvolvido usando Redes de Petri Estocásticas (SPN), que considera a degradação do satélite ao longo do tempo. Esse modelo fornece uma base para o planejamento da infraestrutura de satélites, integrando políticas de manutenção preventiva e corretiva, representando assim um cenário operacional mais realista. Para validar o modelo proposto, vários estudos de caso são analisados.
Eles incluem uma avaliação comparativa entre um modelo de disponibilidade clássico—baseado na estrutura NAVSTAR que ignora o envelhecimento—e o modelo SPN proposto.
Ao incorporar os efeitos do envelhecimento, a estrutura SPN permite uma avaliação mais precisa do comportamento do sistema. Essa análise comparativa destaca como a dinâmica do envelhecimento afeta a confiabilidade do satélite, especialmente em diferentes regimes
de manutenção. Além disso, o modelo SPN permite a quantificação da disponibilidade em intervenções programadas e não programadas, contribuindo para melhorar a modelagem da manutenção preventiva e corretiva de satélites. Outro foco importante deste trabalho
é a relação entre o envelhecimento dos satélites e a precisão dos sinais de posicionamento, especificamente por meio da métrica Positional Dilution of Precision (PDOP). À medida que os satélites se deterioram devido a fatores de estresse orbital, a PDOP aumenta, resultando em redução da precisão na localização e na trilateração. A integração das estratégias de manutenção no modelo SPN permite a análise de como a atenuação do envelhecimento influencia o PDOP. Isso contribui com uma nova perspectiva ao estabelecer uma relação
direta entre o envelhecimento do satélite e a precisão da localização, melhorando a previsão e o controle da integridade do sinal na navegação baseada em satélite. Além disso, o estudo se estende às redes LPWAN baseadas em LoRaWAN, que dependem de conectividade de baixa potência e longo alcance. O desempenho dos links LoRa em condições de propagação por satélite é avaliado para entender como a atenuação e a degradação do sinal influenciam a confiabilidade da comunicação. Uma rede LoRa do mundo real, construída usando módulos TTGO com suporte GNSS, foi implantada para monitorar a recepção do sinal e avaliar a qualidade do link. A configuração experimental permitiu a análise da confiabilidade dos links LoRa sob modelos de propagação por satélite, esclarecendo como as redes híbridas terrestres-satélites funcionam em condições adversas.
Para superar a atenuação do sinal e a visibilidade limitada do satélite, este estudo também explora o uso de geometria computacional e técnicas de otimização de rede. Especificamente, uma estratégia geométrica baseada no algoritmo de Graham é implementada para formar cascos convexos que otimizam a distribuição dos nós. Ao empregar esse método, a rede melhorou com sucesso a aquisição de satélites e a intensidade do sinal em áreas de baixa cobertura. Isso resulta na otimização da programação de nós LoRa usando modelagem geométrica e redes gráficas, melhorando efetivamente a resiliência e a conectividade da rede híbrida. Por fim, esta pesquisa consolida várias dimensões do desempenho do sistema de satélite—disponibilidade, capacidade de manutenção, precisão do PDOP e confiabilidade da LPWAN—em uma estrutura analítica e experimental integrada. A combinação de modelagem de SPN, planejamento de manutenção com reconhecimento de idade, análise de degradação de sinal e estratégias de otimização para redes LoRa contribui com uma abordagem holística para melhorar a confiabilidade e a precisão das infraestruturas de comunicação com suporte de satélite durante toda a sua vida útil operacional.