Banca de DEFESA: SOPHIA BARROS CALADO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: SOPHIA BARROS CALADO
DATA : 31/07/2025
HORA: 09:00
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

Privacy in Facial Recognition Technologies: A User-Centered
Analysis of Risks, Trade-offs and Good Practices

PALAVRAS-CHAVES:

privacidade; reconhecimento facial; riscos; trade-offs;
boas práticas

 

PÁGINAS: 110
RESUMO:

O uso de tecnologias de reconhecimento facial tem se expandido rapidamente
em diversos setores, impulsionado por promessas de eficiência e
conveniência. No entanto, esse avanço também gera sérias preocupações
relacionadas à privacidade dos usuários. Embora existam pesquisas voltadas
à mitigação de riscos específicos, a literatura ainda carece de uma análise
centrada nos usuários que examine de forma crítica trade-offs entre
conveniência e privacidade na adoção de tais tecnologias. Em especial,
identificamos as seguintes lacunas na literatura: (i) análise sistemática
dos riscos de privacidade inerentes ao uso de tecnologias de reconhecimento
facial; (ii) entendimento sobre as percepções de usuários em relação aos
impactos dessas tecnologias em seus direitos de privacidade.
Neste cenário, esta dissertação tem como objetivo investigar, sob a ótica
dos usuários, os principais riscos de privacidade associados ao uso de
tecnologias de reconhecimento facial, entender os trade-offs entre
conveniência e proteção de dados e sintetizar boas práticas para garantir a
privacidade de usuários no uso de tais tecnologias. Para isso, adotamos uma
abordagem metodológica mista. Primeiramente, realizamos um mapeamento
sistemático da literatura, em que organizamos os resultados em três
dimensões temáticas: riscos, trade-offs e boas práticas. Em seguida,
conduzimos um questionário online, do qual participaram 212 usuários
brasileiros, com o objetivo de obter insights sobre percepções,
preocupações e experiências concretas no uso de tais tecnologias.
Com base na análise integrada dos resultados do mapeamento e do survey,
propomos um conjunto de lições aprendidas que oferecem subsídios práticos
para a adoção dessas tecnologias, com foco em privacidade e proteção de
dados. As lições aprendidas são direcionadas a desenvolvedores,
pesquisadores, profissionais de tecnologia e formuladores de políticas
públicas, visando apoiar decisões mais informadas, transparentes e
alinhadas à privacidade dos usuários.

 

MEMBROS DA BANCA:
Interna - 1670594 - CARINA FROTA ALVES
Externo à Instituição - DIEGO ANDRES SALCEDO - UFPE
Presidente - 1981503 - KIEV SANTOS DA GAMA