Connecting Technology and Professionals in Digital Fraud Management
from a Computer Science Perspective
Gestão de Fraudes, Cibersegurança, Ciência da Computação, Gestão de Riscos, Fraude Digital, Métodos Mistos, Inteligência Artificial, Colaboração.
A crescente sofisticação e o volume de fraudes digitais exigem uma gestão robusta e adaptável. Embora existam contribuições acadêmicas sobre detecção e ferramentas, ainda persiste uma lacuna em conectar de forma abrangente essas tecnologias aos profissionais e seus contextos práticos.
Objetivo – Esta dissertação aborda essa lacuna ao examinar a gestão de fraudes sob a perspectiva da ciência da computação, com foco em ferramentas de software, conhecimentos relevantes e expertise computacional. Busca responder a questões-chave sobre o uso atual de ferramentas e seus desafios, os conhecimentos de computação essenciais e sua aplicação, bem como a percepção dos profissionais sobre a colaboração com especialistas em computação.
Metodologia – O estudo adota uma abordagem de métodos mistos, integrando revisão de literatura, benchmark de softwares e entrevistas qualitativas com profissionais brasileiros que atuam na prevenção e investigação de fraudes.
Resultados – Os achados indicam que a tecnologia é essencial e multifuncional em todas as etapas da gestão de fraudes (da dissuasão à acusação), mas sua eficácia é frequentemente limitada por fatores humanos, problemas de usabilidade e fragmentação sistêmica. Frameworks tradicionais têm dificuldade em capturar a fluidez operacional do mundo real, e os profissionais enfrentam desafios como barreiras de linguagem técnica, baixa integração entre sistemas e ineficiências burocráticas, especialmente no setor público.
Recomendações – Para enfrentar esses desafios, o estudo propõe frameworks integrados de resiliência antifraude, aprimoramento na comunicação técnica para reduzir a distância entre pessoas e tecnologia, modernização legislativa para permitir uma atuação mais ágil das forças de segurança, e o uso responsável da inteligência artificial, considerando seus aspectos éticos e de segurança.