Banca de DEFESA: GERVASIO EUFRAUZINO TEIXEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GERVASIO EUFRAUZINO TEIXEIRA
DATA : 29/07/2025
HORA: 10:00
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

Avaliacao de desempenho e disponibilidade de um ambiente de gestao
de aprendizagem a partir de modelos combinatorios e de espaco de estado


PALAVRAS-CHAVES:

Disponibilidade. RBD. CTMC. SPN. LAMP. Moodle.


PÁGINAS: 129
RESUMO:

Esta trabalho avalia o desempenho e a disponibilidade do ambiente de gestão
de aprendizagem Moodle, implantado sobre a pilha LAMP (Linux, Apache,
MySQL, PHP), utilizando modelos combinatórios e de espaço de estado. A
crescente dependência de plataformas de e-learning, intensificada por
eventos como a pandemia de COVID-19, exige sistemas resilientes, com alta
disponibilidade e desempenho adequado às demandas educacionais. O Moodle,
como solução de código aberto amplamente adotada, requer análises
quantitativas que identifiquem vulnerabilidades e proponham melhorias. A
metodologia aplicada integra múltiplos formalismos: Diagramas de Blocos de
Confiabilidade (RBD) para representar dependências lógicas entre
componentes; Cadeias de Markov de Tempo Contínuo (CTMC) para capturar
dinâmicas de falhas e reparos; e Redes de Petri Estocásticas (SPN) para
modelar concorrência, sincronização e políticas de escalonamento em nuvem.
A validação dos modelos baseia-se em experimentos práticos com injeção
controlada de falhas (hardware, sistema operacional, Apache, MySQL, PHP),
utilizando scripts Python para simular tempos exponenciais de falha e
reparo, além de monitoramento contínuo do estado do sistema, tudo validado
em um intervalo de confiabilidade de 95%. Os resultados demonstram que: (i)
na arquitetura básica (física), a disponibilidade é de 99,75% , com
downtime anual de 21,89 horas; (ii) a redundância (cold-standby) aumenta a
disponibilidade para 99,82% e reduz o downtime em 28,93%; (iii) a
virtualização eleva a disponibilidade para 99,87% e reduz o downtime em
47,17%; e (iv) em uma nuvem pública (AWS), modelos SPN indicam equilíbrio
entre custo e capacidade sob diferentes cargas. Conclui-se que a
virtualização com redundância e o dimensionamento elástico em nuvem
asseguram alta disponibilidade (>99,8%) e desempenho consistente para
ambientes educacionais. As contribuições incluem um framework analítico
híbrido, diretrizes de otimização arquitetural e scripts de injeção de
falhas reprodutíveis.

 


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1039616 - ANDSON MARREIROS BALIEIRO
Externo à Instituição - GUSTAVO RAU DE ALMEIDA CALLOU - UFRPE
Interno - 1935458 - JAMILSON RAMALHO DANTAS
Notícia cadastrada em: 08/07/2025 07:17
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação (STI-UFPE) - (81) 2126-7777 | Copyright © 2006-2025 - UFRN - sigaa11.ufpe.br.sigaa11