Estudo Exploratório das Expressões Faciais de Robôs Sociais: Um Estudo de Caso Único Usando o Modelo Circumplexo do Afeto de Russell
Robôs sociais. Design emocional. Modelo Circumplexo do Afeto. Interação
Humano-Robô (IHR). Estudo de caso
Nos últimos anos, os robôs sociais avançaram significativamente devido à
crescente de-
manda por soluções inteligentes em diversos contextos. Um aspecto crucial
desses robôs é a capacidade de comunicação emocional em interações humanas.
Este estudo investiga a interpretação das emoções expressas pelas faces de
robôs sociais, utilizando o Modelo Circumplexo do Afeto (MCA) de Russell. O
objetivo principal foi entender como as pessoas interpretam as emoções nas
expressões faciais dos robôs sociais e verificar a eficácia dessas
expressões em transmitir emoções de acordo com o MCA. Para isso, foi
conduzido um estudo de caso exploratório com 73 participantes, abrangendo
adolescentes, adultos e idosos. Os dados foram coletados por meio de
classificações das expressões faciais do robô social ASUS Zenbo e
associação dessas expressões a palavras específicas do MCA. Os resultados
indicam que as expressões positivas e intensas do robô são as mais
alinhadas ao modelo teórico, sendo mais facilmente interpretadas pelos
participantes. As expressões de Prazer intenso foram as mais reconhecidas,
enquanto as expressões de Desprazer moderado apresentaram maior dificuldade
de interpretação, sugerindo ambiguidade na acentuação dos elementos
faciais. A pesquisa destaca a importância de utilizar bases teóricas
robustas no design de robôs sociais para aprimorar a comunicação emocional.
A inclusão de emoções nas interações robóticas, através de expressões
faciais e gestos, torna a interação mais intuitiva e envolvente, promovendo
uma interação personalizada e empática. Os achados desta investigação podem
orientar futuras pes- quisas sobre variações culturais e etárias na
percepção emocional, bem como contribuir para o aprimoramento do design de
expressões faciais em robôs sociais. Recomendam-se estudos adicionais para
explorar a influência de contextos culturais e a aplicabilidade de
microexpressões no design de emoções em robôs sociais.