Banca de DEFESA: RHODNEY ARTHUR MENNA BARRETO KONIG SIMÕES

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RHODNEY ARTHUR MENNA BARRETO KONIG SIMÕES
DATA : 06/11/2026
HORA: 14:30
LOCAL: Sala E233
TÍTULO:

Alocação Dinâmica de Controladores SDN em nuvem computacional para redes veiculares

PALAVRAS-CHAVES:

Palavras-chave: Alocação dinâmica de controladores. Redes Definidas por Software
(SDN). Arquitetura MEC baseada em NFV. Internet dos Veículos (IoV). Cenários de
alta densidade.

 

PÁGINAS: 101
RESUMO:

O massivo contingente esperado de veículos conectados e aplicações com requisitos variáveis de Qualidade de Serviço (QoS) ainda dependem de uma infraestrutura de rede ágil e flexível para lidar com requisições dinâmicas de serviço direcionadas ao plano de controle, o qual pode se tornar um gargalo para a Internet dos Veículos (IoV) baseada em Redes Definidas por Software (SDN) em sistemas 5G e além (5G and Beyond). No cerne dessa problemática reside a necessidade de uma arquitetura e de mecanismos de otimização que usufruam de tecnologias de ponta e, simultaneamente, garantam limites estritos de latência, com o propósito de controlar e gerenciar a natureza dinâmica da IoV. Para atender a essa demanda, esta tese propõe uma arquitetura veicular autonômica definida por software, fundamentada na sinergia entre Multi-access Edge Computing (MEC) e Virtualização de Funções de Rede (NFV). Adicionalmente, apresenta-se uma abordagem heurística e um modelo exato baseado em programação linear para otimizar, de forma eficiente, a alocação dinâmica de recursos de controladores SDN, assegurando o balanceamento de carga entre os controladores e empregando recursos de reserva para prover tolerância diante de variações na demanda. As análises conduzidas neste trabalho consideram: (a) a mitigação do desperdício de recursos limitados do MEC, (b) o delineamento do balanceamento de carga entre os controladores, (c) a complexidade de gerenciamento e (d) o suporte à escalabilidade em cenários densos de IoV. Os resultados demonstram que a heurística proposta gerencia o ambiente de maneira eficiente, mesmo em cenários de alta densidade e volatilidade.

 

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ANDERSON APOLONIO LIRA QUEIROZ - IFPE
Interno - 1277234 - CARLOS ANDRE GUIMARAES FERRAZ
Externo à Instituição - FERNANDO ANTONIO MOTA TRINTA - UFC
Presidente - 1131524 - JOSE AUGUSTO SURUAGY MONTEIRO
Interno - 1288283 - RENATO MARIZ DE MORAES