Expressividade e emaranhamento de circuitos quanticos variacionais:
uma analise em bases de sentimento
aprendizagem de máquina quântico, circuitos variacionais
quânticos, análise de sentimento, expressabilidade, emaranhamento
Embora modelos clássicos predominem na análise de sentimentos, entender
como propriedades intrínsecas de circuitos quânticos variacionais (VQCs)
afetam sua eficácia torna-se essencial à medida que o hardware quântico
evolui. A expressividade de um VQC indica quantos estados quânticos
distintos são possíveis de serem gerados, enquanto a métrica de
emaranhamento mensura o grau de correlação quântica desses mesmos estados
gerados. Neste estudo, ambas as medidas são analisadas no contexto de
análise de sentimentos em conjuntos de textos sintéticos e reais,
relacionando-as ao desempenho de diversos VQCs e comparando-os a abordagens
clássicas. Tendo em vista um menor custo computacional, avalia-se também a
redução de dimensionalidade dos vetores que representam os textos. Além
disso, propõem-se diferentes esquemas de ensemble de VQCs a fim de
investigar o impacto na performance. Os resultados revelam que a redução
dimensional afeta de modo pouco significativo o desempenho final por meio
de modelos geradores de representação numérica que concentram a informação
nos primeiros componentes. Somado a isso, circuitos com alta expressividade
e emaranhamento alcançam resultados melhores em comparação a modelos sem
essas características, e alguns VQCs exibem desempenho equiparável ao de
modelos clássicos. Entretanto, observa-se um desempenho inferior dos VQCs
em base real desbalanceada, evidenciando uma maior sensibilidade desses
circuitos neste tipo de cenário.