Banca de DEFESA: LAIS BANDEIRA MIRANDA DA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LAIS BANDEIRA MIRANDA DA SILVA
DATA : 18/12/2025
HORA: 14:00
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

Algoritmo de Extração de Indicadores da Partida Automotiva para
Diagnóstico e Monitoramento de Baterias SLI

 

PALAVRAS-CHAVES:

Baterias SLI, Sistema embarcado, Detecção de partida,
Variação de tensão, Deque monotônica, Janela deslizante, Estado de carga
(SOC), Manutenção preditiva, Algoritmos de monitoramento, Automotivo

 

PÁGINAS: 100
RESUMO:

Com os avanços da eletrificação veicular, diferentes tecnologias de
acumuladores de energia têm sido amplamente discutidas. As baterias de
lítio, devido à sua alta densidade energética e aos rigorosos requisitos de
segurança, tornaram-se destaque no setor, exigindo sistemas embarcados
sofisticados para monitoramento e aquisição de dados. Entretanto, as
baterias de chumbo-ácido do tipo SLI continuam sendo a solução mais
adequada para o sistema de partida dos veículos, graças à sua capacidade de
fornecer altas correntes por curtos intervalos, além de sua simplicidade e
confiabilidade. Apesar disso, essas baterias não dispõem de eletrônica
embarcada capaz de informar seu estado em tempo real, deixando o usuário
vulnerável a falhas inesperadas.
Neste contexto, este trabalho apresenta um algoritmo para detecção do
evento de partida automotiva baseado exclusivamente na leitura da tensão da
bateria. O método identifica padrões característicos da curva de tensão
durante a ignição, permitindo classificar partidas bem-sucedidas ou
malsucedidas sem a necessidade de sensores adicionais, reduzindo custos e
facilitando a integração em sistemas embarcados. A proposta foi
desenvolvida e validada a partir de dados em laboratório com diferentes
amostras de bateria, em estado de fim de vida, como também recém
fabricadas. A extração dos pontos característicos da curva de partida
possibilita a implementação de mecanismos de alerta antecipado sobre o
estado da bateria, contribuindo para maior confiabilidade, segurança e
prevenção de falhas inesperadas em veículos que utilizam baterias SLI.

 

MEMBROS DA BANCA:
Externa à Instituição - ROSELI DE DEUS LOPES - USP
Presidente - 1164294 - EDNA NATIVIDADE DA SILVA BARROS
Interno - 3144616 - FILIPE CARLOS DE ALBUQUERQUE CALEGARIO