Leaflet for Artificial Intelligence Systems (LAIS): A Novel
Artefact for Promoting Transparency in AI
Inteligência Artificial, Transparência, Ética em IA, Bula
Farmacêutica
A adoção de sistemas de IA (Inteligência Artificial) pela população em
geral tem gerado muitos problemas jurídicos e éticos. Para orientar o
desenvolvimento de sistemas de IA, pesquisadores propuseram um conjunto de
princípios éticos amplamente aceitos. No entanto, não está claro como
traduzir esses princípios na prática. Nesta dissertação, busca-se abordar o
princípio ético da transparência e investigar como a ausência desse
princípio pode impactar na operação dos sistemas de IA ocasionando
problemas como a indefinição do responsável quando um resultado negativo é
gerado pelo sistema. Além disso, pretende-se explorar os pontos de vista de
desenvolvedores e usuários de sistemas de IA, já que frequentemente os
usuários não compreendem nem conhecem as limitações e implicações desses
sistemas. Como contribuição, foi proposta a Bula para Sistemas de
Inteligência Artificial (LAIS, na sigla em inglês), um artefato que tem
como objetivo apoiar a transparência em sistemas de IA. Este artefato foi
inspirado nas bulas farmacêuticas e foi desenvolvido diante do
reconhecimento que as atuais licenças de software são extensas e pouco
intuitivas. Adotou-se a Metodologia de Pesquisa Design Science Research
para fundamentar o desenvolvimento do artefato. Para projetar a Bula,
analisou-se iniciativas de regulamentação de IA, literatura sobre ética em
IA e bulas farmacêuticas. Para validar o artefato, foi realizado um survey
com especialistas de diferentes áreas, incluindo desenvolvedores, usuários
e pesquisadores no campo da IA. A LAIS alcançou uma aprovação de 94%, com
os participantes afirmando que ela é relevante para a promoção da
transparência nos sistemas de IA. Portanto, considera-se que a LAIS é uma
contribuição original e inovadora, que operacionaliza o princípio da
transparência em um artefato concreto, inspirado no design de bulas
farmacêuticas e que facilita na comunicação e compreensão dos usuários
finais.