Banca de DEFESA: CLOVES ALBERTO CHAVES DE LIMA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CLOVES ALBERTO CHAVES DE LIMA
DATA : 18/12/2024
HORA: 09:00
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

Modelagem sintética de comunidades socialmente vulneráveis com uso 
de modelo compartimentado adaptado no apoio a protocolos epidemiológicos

PALAVRAS-CHAVES:

modelagem epidemiológica; algoritmos genéticos; machine 
learning; séries temporais; multi-agentes.

PÁGINAS: 194
RESUMO:

Surtos de novas doenças infecciosas com potencial pandêmico representam uma 
significativa ameaça à vida e ao desenvolvimento humano. Este estudo 
investiga a relação entre fatores socioeconômicos, como desigualdade e 
acesso à saúde, e a disseminação de doenças infecciosas, evidenciando a 
influência direta da pobreza na incidência de enfermidades com alto grau de 
disseminação. Para aprimorar a previsão e a resposta a esses surtos, 
adaptou-se o modelo matemático SEIR para o SEPAI3R3O, incorporando a taxa 
de subnotificação, que está diretamente ligada a fatores sociais. Além 
disso, utilizou-se uma abordagem de otimização baseada em algoritmos 
genéticos para aumentar a precisão das predições em diferentes cenários.
A análise incluiu a simulação do comportamento social durante a pandemia de 
COVID-19 em uma comunidade vulnerável no Recife, permitindo a avaliação de 
intervenções específicas, como isolamento social e uso de máscaras. O 
desempenho do modelo SEPAI3R3O foi comparado com técnicas de aprendizado de 
máquina e séries temporais, demonstrando que a integração da simulação 
social com modelos compartimentados oferece uma base robusta para a tomada 
de decisões informadas. Os resultados destacam a importância de considerar 
fatores sociais na formulação de políticas públicas, promovendo respostas 
mais eficazes e equitativas às pandemias e protegendo as comunidades mais 
vulneráveis. Conclui-se que a inclusão de variáveis sociais nos modelos 
epidemiológicos é essencial para compreender plenamente a dinâmica das 
pandemias em áreas de alta vulnerabilidade social, auxiliando na elaboração 
de estratégias de intervenção mais eficazes.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - WEMERSON DELCIO PARREIRA - PUC-CAMPINAS
Externo à Instituição - ANDRE FABIANO DE MORAES - IFC
Externo à Instituição - EVANDRO DE BARROS COSTA - UFAL
Externo à Instituição - RAFAEL FERREIRA LEITE DE MELLO - UFRPE
Presidente - 1463105 - RICARDO BASTOS CAVALCANTE PRUDENCIO