Banca de DEFESA: ITALO ALVES CARNEIRO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ITALO ALVES CARNEIRO
DATA : 29/08/2024
HORA: 14:00
LOCAL: Centro de Informática - Auditório
TÍTULO:

Regressão linear robusta auto-organizada aplicada a dados 
intervalares

PALAVRAS-CHAVES:

Análise Simbólica de Dados; Dados de intervalares; 
Outliers; Regressão robusta.

PÁGINAS: 57
RESUMO:

Dados simbólicos são tipos de dados complexos e podem ser representados de 
diferentes
maneiras, cada uma com suas peculiaridades e aplicações. Dados do tipo 
intervalo, por sua
vez, podem ser usados para representar informações imprecisas, como 
medições, informações sensíveis, como geolocalização, ou até mesmo como uma 
forma de reduzir o tamanho do problema. No contexto da regressão linear de 
dados intervalares, podemos ter dois problemas: sensibilidade a dados 
discrepantes (outliers) e escolha adequada para a representação dos 
intervalos. Para superar essas dificuldades, este artigo propõe um modelo 
de regressão robusta para dados intervalares no qual a melhor representação 
para os dados intervalares é obtida automaticamente, otimizando um critério 
baseado na equação paramétrica da reta e no método dos mínimos quadrados 
reponderados. Conjuntos de dados sintéticos e reais são considerados para 
validar o desempenho do modelo proposto. Conceitos de outliers de limite 
inferior e superior também foram introduzidos, além da métrica MMRE:L para 
limites inferiores e MMRE:U para limites superiores.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - BRUNO ALMEIDA PIMENTEL - UFAL
Presidente - 2317415 - NIVAN ROBERTO FERREIRA JUNIOR
Interna - 1511021 - RENATA MARIA CARDOSO RODRIGUES DE SOUZA