METODOLOGIA PARA DIAGNÓSTICO EM SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA BASEADA EM APRENDIZADO DE MÁQUINA E SISTEMAS FUZZY
sistemas de potência, aprendizado de máquina, lógica fuzzy,
sistemas fuzzy, regras fuzzy.
A otimização da eficiência energética assume uma importância crítica em
sistemas elétricos de potência, nos quais pequenas discrepâncias podem
resultar em perdas significativas para as operadoras do setor. Frente a
desafios cada vez maiores, que incluem a demanda por padrões elevados de
continuidade e confiabilidade na distribuição de energia, essas operadoras
estão cada vez mais voltadas para a automação das operações. O foco está no
desenvolvimento de soluções avançadas em inteligência computacional que
permitam uma detecção de falhas mais rápida e reduzam o tempo de
interrupções causadas por falhas permanentes no sistema.
Neste contexto, esta pesquisa propõe a adoção de uma metodologia baseada em
aprendizado de máquina e lógica fuzzy, concebida para oferecer respostas
precisas e rápidas na detecção e classificação de falhas em sistemas de
potência. A eficácia da metodologia proposta foi comprovada por meio da
utilização de uma base de dados pública, onde, nos testes conduzidos,
demonstrou-se capaz de identificar com sucesso os diferentes tipos de
falhas, considerando as variações das tensões e correntes sob diversas
condições operacionais.