Avaliação da Disponibilidade de Sistemas de Monitoramento em
Estações de Transporte Público
Mobilidade Urbana Inteligente. Bus Rapid Transit (BRT).
Modelagem Hierárquica. Redes de Petri Estocásticas (SPN). Computação em
Borda e Nevoeiro. Logística de Manutenção Reativa.
A consolidação de Cidades Inteligentes depende da operação eficiente de
Sistemas de Transporte Inteligentes (ITS), onde infraestruturas como o Bus
Rapid Transit (BRT) desempenham papel central na mobilidade urbana. Nestes
ambientes, a disponibilidade dos sistemas de monitoramento baseados em
Internet das Coisas (IoT) é crítica não apenas para a gestão operacional,
mas para a segurança dos passageiros. Contudo, a literatura atual
frequentemente negligencia as restrições impostas pela distribuição
geográfica desses ativos, especialmente no que tange à logística de reparo.
Esta dissertação propõe uma abordagem de modelagem hierárquica para avaliar
a disponibilidade de sistemas de monitoramento em corredores de BRT,
integrando Diagramas de Blocos de Confiabilidade (RBD), Cadeias de Markov
de Tempo Contínuo (CTMC) e Redes de Petri Estocásticas (SPN). A
metodologia inova ao incorporar arquiteturas de processamento distribuído
em camadas (Edge e Fog Computing) e ao modelar explicitamente a logística
de manutenção reativa, capturando o impacto dos tempos de deslocamento das
equipes técnicas entre as estações. O modelo utilizou o cenário do Corredor
Leste-Oeste da Região Metropolitana do Recife, permitindo identificar
gargalos estruturais e operacionais. Os resultados demonstraram que as
Estações de Integração, devido à sua topologia em série e complexidade,
limitam a disponibilidade sistêmica do corredor a um teto de
aproximadamente 91,29%. As análises também evidenciaram que a redundância
Warm Standby nos nós de borda é a estratégia mais eficaz para mitigação de
falhas locais, reduzindo o tempo de inatividade anual em mais de 90%. O
trabalho fornece uma ferramenta quantitativa robusta para apoiar gestores
na definição de contratos de manutenção e no dimensionamento de
infraestruturas resilientes.