Banca de DEFESA: EDUARDO HENRIQUE XIMENES DE MELO E MENEZES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: EDUARDO HENRIQUE XIMENES DE MELO E MENEZES
DATA : 30/01/2026
HORA: 13:00
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

Previsão de séries temporais pandêmicas através de seleção dinâmica
baseada em tendência de modelo único

PALAVRAS-CHAVES:

Sistemas Multipreditor. Seleção Dinâmica. Classificação de
Tendência. Séries Temporais. Previsão.

 

PÁGINAS: 92
RESUMO:

A pandemia de COVID-19 trouxe desafios na realização de previsões com
assertividade e agilidade. Apesar da ausência de informações no começo da
propagação do vírus, foram observados comportamentos de crescimento
exponencial, platô e queda. Nesse contexto, sistemas multipreditor usando
seleção dinâmica se mostraram adequados para enfrentar essa problemática.
Buscando reduzir custos da previsão, um sistema proposto com seleção
dinâmica de ensembles baseada em classificação de tendência (DESTC)
encontrou resultados robustos sem precisar de um processo tão longo como a
comum formação de regiões de competência. Como o DESTC faz uso de uma
grande quantidade de modelos, alguns de alta complexidade, convém
considerar a possibilidade de alcançar resultados similares utilizando
poucos modelos mais simples. Assim, a presente dissertação propõe um
sistema de seleção dinâmica de preditor único baseado em tendência
(SingleDSTC). Na fase de treinamento, o sistema define um único modelo de
baixa complexidade com configurações otimizadas para cada classe de
tendência. Na fase de teste, o padrão a prever tem sua classe de tendência
avaliada para em seguida ser selecionado o modelo correspondente definido
pelo treinamento. A partir desse sistema são derivados os sistemas
TryadDSTC, que combina sistemas SingleDSTC com média ou mediana,
ScopedDSTC, que seleciona um modelo entre múltiplos SingleDSTC mediante
região de competência, e RecentDSTC, que seleciona um modelo entre
múltiplos SingleDSTC mediante região de interesse. Os desempenhos do
sistema proposto e seus sistemas derivados, mediante pertinência, são
avaliados através de dois experimentos. No primeiro experimento, os métodos
têm suas previsões da incidência de COVID-19 de oito países comparadas às
de modelos únicos e do DESTC. No segundo experimento, os métodos têm suas
previsões de irradiação solar em quatro capitais brasileiras comparadas às
de modelos únicos e de um sistema orientado a essa aplicação, chamado
HetDS. Múltiplos métodos propostos possuem resultados competitivos nas
séries de COVID-19, embora se encontre grande variação do sistema mais
eficaz entre nas séries de irradiação. Os métodos propostos encontram
dificuldades para superar o estado da arte, mas suas perdas não são
expressivas a despeito da vasta diferença nas complexidades das abordagens.
O SingleDSTC se mostra promissor, podendo se beneficiar de maior
diversidade, e alcançando robustez em comparação tanto a modelos simples
como de estado da arte.

 

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - DOMINGOS SÁVIO DE OLIVEIRA SANTOS JÚNIOR - UPE
Externo à Instituição - PAULO RENATO ALVES FIRMINO - UFCA
Presidente - 1890208 - PAULO SALGADO GOMES DE MATTOS NETO