Banca de DEFESA: GERALDO DA COSTA SIQUEIRA NETO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GERALDO DA COSTA SIQUEIRA NETO
DATA : 23/01/2026
HORA: 14:00
LOCAL: Auditorio do CIn - Bloco B
TÍTULO:

Agrupamento Difuso Multivariado para Dados Simbólicos Intervalares
usando Funções de Kernel

PALAVRAS-CHAVES:

Análise de Dados Simbólicos. Dados Intervalares.
Agrupamento Difuso Multivariado. Funções de Kernel. Dados de Periódicos
Científicos.

 

PÁGINAS: 75
RESUMO:

O crescimento no volume de dados e na complexidade das representações tem
impulsionado a busca por métodos capazes de extrair estruturas relevantes
sem descaracterizar as informações originais. Nesse contexto, a Análise de
Dados Simbólicos (ADS) destaca-se por permitir a modelagem de unidades de
informação mais complexas, como intervalos, possibilitando representar
incerteza, variabilidade e heterogeneidade interna dos dados. Entre os
diferentes tipos simbólicos, os dados intervalares são amplamente
utilizados por preservarem a amplitude observada de cada variável ao longo
de múltiplas ocorrências agregadas. No contexto de ADS os métodos de
agrupamento são amplamente utilizados, porém a literatura apresenta poucas
extensões difusas do método Fuzzy C-Means voltadas para dados intervalares.
Métodos kernelizados vêm sendo propostos como alternativa para lidar com
distribuições não lineares (𝐾𝐹𝐶𝑀 -𝐼𝑉 ), enquanto o método multivariado se
propõe a lidar com diferenças nas variáveis (𝐼𝑀𝐹𝐶𝑀 ). Este trabalho tem
como objetivo desenvolver e implementar o método de agrupamento
multivariado para dados intervalares usando funções de kernel (𝐾𝑀𝐹𝐶𝑀 -𝐼𝑉 ),
visando oferecer maior flexibilidade e robustez à análise de agrupamentos
para intervalos. A validação será feita por meio de comparação do método
proposto com os algoritmos de agrupamento difuso para dados intervalares
existentes na literatura. Essa metodologia será aplicada em dados
sintéticos construídos para simular diferentes cenários que avaliam
diferentes características da abordagem. Além disso, a mesma comparação
será aplicada em bases reais usadas na literatura e, por fim, para
demonstrar a aplicabilidade do método, conduz-se um estudo de caso com
dados reais de periódicos científicos, nos quais indicadores bibliométricos
agregados são representados como variáveis intervalares. Nesse estudo,
avalia-se a capacidade dos métodos de identificar perfis de periódicos com
características editoriais semelhantes, fornecendo uma análise
interpretável e alinhada à estrutura simbólica dos dados.

 

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - BRUNO ALMEIDA PIMENTEL - UFAL
Externo à Instituição - MARCUS COSTA DE ARAUJO - UFPE
Presidente - 2317415 - NIVAN ROBERTO FERREIRA JUNIOR