Banca de DEFESA: DIEGO DE FREITAS BEZERRA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DIEGO DE FREITAS BEZERRA
DATA : 19/09/2025
HORA: 08:00
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

Decentralized Multi-Objective Optimization for SFC Placement in
Multi-Domain B5G Environments


PALAVRAS-CHAVES:

Beyond 5G, Algoritmos Meta-Heurísticos, Alta Disponibilidade, Eficiência Energética


PÁGINAS: 135
RESUMO:

Um dos principais desafios das redes 5G é sua complexidade, consequência de uma arquitetura altamente distribuída e virtualizada. Com o avanço da softwarização e da desagregação dos componentes, essas redes passam a depender de um grande número de elementos de software e de sua orquestração. Esse cenário torna-se ainda mais desafiador quando se consideram múltiplos domínios administrativos e técnicos isolados, como a Rede de Acesso Rádio (Radio Access Network - RAN), a Computação de Borda (Multi-Access Edge Computing - MEC) e o Núcleo da Rede. Cada um deles demanda alocações capazes de evitar interrupções de serviço e de preservar a qualidade da experiência do usuário. Nesse contexto, a arquitetura 5G organiza muitas de suas funções virtualizadas em Cadeias de Funções de Serviço (Service Function Chains - SFCs). A falha de uma única função pode comprometer todo o serviço. Para mitigar esse risco, comumente são aplicadas estratégias de redundância, que precisam ser planejadas de forma otimizada e respeitando as limitações de recursos de cada domínio. Outro requisito igualmente relevante é a minimização do consumo de energia, já que os mecanismos de redundância tendem a ampliar o uso de recursos. Este trabalho propõe um arcabouço composto por diferentes modelos de otimização para o posicionamento de SFCs em múltiplos domínios isolados. O arcabouço considera, de forma conjunta, o risco de falha do serviço decorrente da estratégia de posicionamento e o consumo de energia. Os resultados incluem modelos de otimização que apresentam soluções para o posicionamento das SFCs em ambientes distribuídos, utilizando algoritmos evolutivos multiobjetivos como NSGA-II e GDE3. Esses modelos são avaliados por meio de simulações, que levam em conta requisições de SFCs em condições de alta mobilidade e em nós de rede com capacidades de computação heterogêneas. Dessa forma, o arcabouço proposto oferece aos operadores de rede um conjunto de soluções ótimas, permitindo balancear a resiliência do serviço e o consumo energético em infraestruturas 5G.


MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - CRISTIANO BONATO BOTH - Unisinos
Externo à Instituição - EDMUNDO ROBERTO MAURO MADEIRA - UNICAMP
Externo à Instituição - EDUARDO JAMES PEREIRA SOUTO - UFAM
Presidente - 2228250 - NELSON SOUTO ROSA
Interno - 2327528 - PAULO ROMERO MARTINS MACIEL
Notícia cadastrada em: 29/08/2025 09:36
SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação (STI-UFPE) - (81) 2126-7777 | Copyright © 2006-2025 - UFRN - sigaa08.ufpe.br.sigaa08