OPEN ALGORITHMS: AN INTERDISCIPLINARY INQUIRY OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS
Algoritmo, Sociedade, Filosofia, Software, Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial, LLM, Modelo de Linguagem, Agente, Autônomo, Ciência da Computação, Ciências Sociais, Ontologia, Epistemologia, Regulação, Direito, Filosofia, Pragmatismo.
Vivemos na "Era dos Algoritmos”. Os algoritmos moldam o comportamento humano e as estruturas sociais, influenciando dinâmicas de poder, crescimento financeiro e interações sociais. Trata-se de uma Era que nos apresenta oportunidades e desafios a serem enfrentados. Nesta pesquisa de doutoramento, propomos uma investigação teórica que revisita o entendimento clássico dos algoritmos vis-a-vis os avanços dos sistemas baseados em modelos de inteligência artificial (IA). Fazemos distinção entre estes algoritmos de vanguarda, baseados em inteligência artificial (IA) e os sistemas algorítmicos clássicos, conhecidos e estudados pela ciência da computação há 100 anos aproximadamente.
Nossa pesquisa sugere o surgimento de um novo “bicho” no reino dos algoritmos, ora denominado “algoritmos abertos” - nosso objeto de pesquisa. Esses algoritmos exigem enorme capacidade energética, interações contínuas de usuários, grandes volumes de dados e infraestrutura tecnológica avançada, exercendo um papel ativo e decisivo na sociedade. O comportamento e os resultados dos algoritmos abertos são difíceis de controlar e explicar apenas pela análise de seu código, como costuma ocorrer com os algoritmos clássicos, ora denominados “algoritmos fechados”.
Assim, investigamos os algoritmos abertos. Propomos um estudo epistemológico e ontológico sobre os algoritmos abertos, buscando responder questões fundamentais na construção do que no futuro pode ser uma “ciência dos algoritmos.” O que são os algoritmos abertos? Do que são constituídos? O que os diferencia dos algoritmos clássicos fechados? Que conhecimento é necessário para reconhecê-los e compreendê-los?
A imprevisibilidade dos resultados (output) dos algoritmos abertos sugere que a controlabilidade, a escalabilidade e o conhecimento necessário para seu uso são questões centrais. Respondemos as nossas perguntas de pesquisa sob a ótica do Pragmatismo Filosófico. Ou seja, para compreender os algoritmos abertos, propomos analisar seu uso (em contexto prático real), sua unicidade (sistema de interação de pessoas, processos e artefatos) e seus componentes (energia, hardware, software, agentes, dados, interface e sociedade).