Banca de DEFESA: RENAN FERNANDES DA SILVA TORRES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RENAN FERNANDES DA SILVA TORRES
DATA : 03/04/2025
HORA: 15:00
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

Sistema IoT para Medição, Monitoramento e Previsão do Consumo de 
Energia baseado em PSO-LSTM

PALAVRAS-CHAVES:

Gestão do consumo de energia. Consumo racional. Medidor 
IoT. Monitoramento remoto. Redes PSO-LSTM. Previsão multistep. Tr

PÁGINAS: 268
RESUMO:

Este trabalho visa aprimorar a gestão do consumo de energia da unidade de 
captação e transporte de água EEAB Duas Unas, da Compesa. Diante do 
crescimento médio global de 3,4% na demanda por energia elétrica e do 
impacto do setor de saneamento, onde a Compesa respondeu por 4,3% do 
consumo de Pernambuco em 2022, desenvolveu-se um sistema integrado de 
medição, monitoramento e previsão energética. Implementou-se um medidor IoT 
para coletar tensão e corrente, processar e disponibilizar dados em tempo 
real via interface Web. Além disso, um modelo preditivo baseado em deep 
learning, utilizando transfer learning, concatenação de datasets, LSTM uni 
e multivariável e ensemble learning, foi desenvolvido para previsão 
multistep do consumo nos próximos três meses. Os hiperparâmetros do modelo 
são otimizados através do algoritmo PSO. O modelo recebe dados históricos 
coletados pelo medidor IoT para realizar as previsões. Os resultados 
demonstram alta precisão: o MAPE do medidor IoT na coleta e cálculo do 
valor RMS da tensão e corrente foi de 0.5% e 1.1%, enquanto a acurácia para 
ambas as métricas foi de 100% para o erro de até 5%. O modelo preditivo 
reduziu o MAPE em 40% e aumentou a acurácia em 600% para um erro de 5%, 
quando comparado ao modelo de referência. Os erros acumulados foram de 
3,72%, 0,32% e 0,32% no primeiro, segundo e terceiro mês, respectivamente, 
comparados aos dados reais. O sistema foi validado por um modelo de 
emulação HIL, comprovando sua capacidade de medição, processamento, 
predição e adaptação ao consumo real da EEAB Duas Unas.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1675582 - CLEBER ZANCHETTIN
Interna - 1164294 - EDNA NATIVIDADE DA SILVA BARROS
Externo à Instituição - VICTOR WANDERLEY COSTA DE MEDEIROS - UFRPE