Comparative Study of Quantum State Preparation Methods in Sparse
Isometry Decomposition
Decomposição Householder, isometria, isometria esparsa,
preparação de estados.
Inicializar uma isometria em um circuito quântico é uma tarefa fundamental,
porém desafiadora, especialmente no contexto de preparação eficiente de
estados e otimização de recursos. Neste trabalho, apresentamos uma análise
comparativa da Decomposição de Householder aplicada à decomposição de
isometrias, utilizando três métodos distintos de preparação de
estado—Pivot, Merge e Low Rank. O estudo investiga como cada método impacta
o desempenho da decomposição de isometrias, com foco em métricas-chave,
como o número de portas CNOT e a profundidade do circuito. Para fornecer
uma avaliação abrangente, analisamos variações no tamanho da matriz e nos
níveis de esparsidade, capturando os efeitos da complexidade estrutural nos
requisitos de recursos.
Nossos resultados mostram que o método de preparação de estado Merge
geralmente supera as outras duas abordagens, especialmente em termos de
escalabilidade e eficiência em portas lógicas. Com base nesses resultados,
comparamos o método com melhor desempenho, Merge, com a implementação de
decomposição de isometrias disponível no Qiskit, uma das bibliotecas de
computação quântica mais amplamente utilizadas. A análise demonstra que,
para isometrias envolvendo até 6 qubits, a implementação do Qiskit
apresenta desempenho superior. No entanto, além desse limite, o método
proposto revela-se mais eficiente, particularmente para isometrias
altamente esparsas ou caracterizadas por um número reduzido de colunas.
Este trabalho destaca o potencial para otimizar decomposições de isometrias
em cenários onde a esparsidade e restrições estruturais são fatores
críticos. Esses resultados contribuem para o avanço das técnicas de
preparação de estados e oferecem insights sobre como melhorar a eficiência
de circuitos quânticos em aplicações de processamento de informação
quântica.