Análise de precificação de instâncias SPOT para minimização de
custos em um contexto multi-nuvem
Instâncias SPOT, correlação de preços, computação em nuvem,
multi-nuvem, otimização de custos
A computação em nuvem tem transformado as estratégias de Tecnologia da
Informação ao oferecer recursos escaláveis e dinâmicos, com destaque para
as instâncias SPOT, que utilizam a capacidade computacional ociosa dos
provedores a custos reduzidos. Este trabalho analisa os preços das
instâncias SPOT e sob demanda nos provedores de nuvem AWS, Azure e Google
Cloud Platform (GCP), buscando compreender as variações regionais,
temporais e por tipo de instância, além de como essas características
influenciam a correlação entre os provedores.
Com base nos dados do dataset SpotLake, explorou-se a dinâmica de preços e
padrões sazonais, identificando fatores que impactam a correlação entre os
provedores. Os resultados revelaram que regiões de alta demanda e
instâncias otimizadas para memória ou computação apresentam menor
sincronismo nos preços, enquanto instâncias de uso geral em áreas menos
concorridas demonstram maior alinhamento.
Os resultados oferecem subsídios para a seleção estratégica de instâncias
em ambientes multi-nuvem, equilibrando eficiência e custo. Este trabalho
contribui para o entendimento da precificação em nuvens públicas e apoia o
planejamento de cargas de trabalho ao integrar desempenho e economia.