Banca de DEFESA: RODRIGO BARROS BERNARDINO

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RODRIGO BARROS BERNARDINO
DATA : 09/09/2024
HORA: 11:00
LOCAL: Virtual
TÍTULO:

Assessing Binarization Algorithms for Document Images

PALAVRAS-CHAVES:

Algoritmos de binarização; documentos históricos; documentos escaneados; documentos fotografados; smartphones; avaliação de desempenho

PÁGINAS: 136
RESUMO:

Os algoritmos de binarização desempenham um papel crucial no processamento, 
análise, compressão e reconhecimento de documentos. O desempenho desses 
algoritmos é significativamente influenciado por várias características dos 
documentos, como a textura do papel e o ruído. Esta tese apresenta novos 
algoritmos e metodologias para avaliar os algoritmos de binarização, com 
foco na qualidade da imagem, tempo de processamento e tamanho do arquivo. 
Em torno de setenta esquemas de binarização foram testados utilizando cinco 
versões diferentes de documentos históricos e modernos, incluindo imagens 
digitalizadas e fotografadas. Uma inovação importante deste trabalho é o 
desenvolvimento de uma ferramenta automática de seleção de algoritmos de 
binarização baseada na textura do papel, que demonstrou resultados 
satisfatórios em diversos casos. Além disso, a tese aborda a crescente 
importância dos documentos capturados por smartphones. Três novas medidas 
de avaliação para este tipo de documento foram propostas e extensivamente 
testadas: a proporção de pixels pretos na imagem binária, uma versão 
normalizada da distância de Levenshtein e uma combinação de ambas. Essas 
medidas foram aplicadas em uma avaliação de imagens capturadas por 
dispositivos móveis envolvendo seis dispositivos amplamente utilizados, sob 
diferentes condições, incluindo configurações de flash, ângulo de captura e 
variações de posição. O tamanho da imagem comprimida usando o esquema de 
compressão TIFF Grupo 4 provou ser uma métrica valiosa para fornecer uma 
avaliação mais holística da eficácia dos algoritmos. Finalmente, este 
trabalho resultou em uma expansão significativa dos conjuntos de dados 
existentes para binarização de imagens de documentos, com a adição de 24 
novas imagens de documentos históricos com ground-truth gerado manualmente 
e 296 novas imagens capturadas por dispositivos móveis.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - STEVE JOHN SIMSKE - OUTRA
Interno - 1675582 - CLEBER ZANCHETTIN
Externo à Instituição - GABRIEL DE FRANCA PEREIRA E SILVA - UFRPE
Presidente - 1133947 - SILVIO DE BARROS MELO
Externo à Instituição - VALDEMAR CARDOSO DA ROCHA JUNIOR - UFPE