Banca de DEFESA: NAELSO ALVES CUNHA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: NAELSO ALVES CUNHA
DATA : 29/01/2026
HORA: 08:00
LOCAL: Departamento de Eletrônica e Sistemas - Sala 415.
TÍTULO:

ELETROGRAMA DO FEIXE DE HIS: AQUISIÇÃO, ANÁLISE E PROCESSAMENTO.

PALAVRAS-CHAVES:

Eletrograma do Feixe de His (HBE); Intervalo His–Ventrículo (HV); Condução Atrioventricular; Eletrocardiografia de Alta Resolução; Detecção Automática; Rede Neural Artificial; BiLSTM; Processamento de Sinais Bioelétricos.

PÁGINAS: 59
RESUMO:

As doenças cardiovasculares representam a principal causa de mortalidade global, e a avaliação da condução elétrica cardíaca, especialmente no sistema His–Purkinje, desempenha papel essencial no diagnóstico de distúrbios atrioventriculares. Nesse contexto, o intervalo His–Ventrículo (HV) constitui medida central para identificar alterações de condução infra-Hisianas e riscos associados à progressão de bloqueios AV. O presente trabalho investiga os fundamentos eletrofisiológicos, os métodos de registro do eletrograma do feixe de His (HBE) e o estado da arte nas técnicas invasivas e não invasivas destinadas à estimativa desse intervalo, situando a contribuição proposta frente às lacunas atuais da literatura. O estudo apresenta inicialmente uma revisão estruturada da eletrofisiologia cardíaca, abrangendo o funcionamento dos marcapassos, a propagação do potencial de ação e a interpretação clínica do ECG. Discute-se também o registro invasivo do HBE e a importância dos intervalos PA, AH e HV para o diagnóstico eletrofisiológico. Em seguida, uma revisão sistemática de literatura é conduzida nas bases IEEE, Springer e PubMed, totalizando 1.330 artigos recuperados e submetidos a triagem por título/resumo, introdução/conclusão e leitura integral, resultando em 14 estudos selecionados. A análise desses trabalhos revela que, embora métodos invasivos continuem sendo o padrão-ouro para obtenção do HBE e do HV, há crescente interesse em abordagens não invasivas, ainda limitadas pela baixa relação sinal-ruído e pela necessidade de inspeção visual. Como contribuição prática, o trabalho apresenta dois resultados principais: (i) o desenvolvimento de uma metodologia para detecção automática da onda H em registros invasivos de HBE, utilizando uma Rede Neural Artificial recorrente BiLSTM capaz de estimar de forma precisa o intervalo HV; e (ii) a implementação de um aplicativo clínico que recebe registros do paciente e fornece automaticamente a estimativa do intervalo HV, funcionando como ferramenta de apoio ao especialista na análise de bloqueios no sistema His–Purkinje. Além disso, foi realizada uma primeira fase de experimentação voltada à aquisição de sinais de ECG de alta resolução, utilizando um conversor A/D sigma–delta de 24 bits aliado a circuitos de condicionamento e à modelagem inicial dos filtros aplicados. Esses experimentos resultaram em registros reais processados e analisados, demonstrando a viabilidade técnica da etapa de digitalização, do tratamento preliminar do sinal e da extração de características de baixa amplitude. Embora a obtenção não invasiva do eletrograma do feixe de His ainda demande etapas posteriores, os resultados já alcançados constituem avanços concretos e fundamentais, que estabelecem a base técnica necessária para o prosseguimento da investigação. Em conclusão, o trabalho consolida uma contribuição dupla: por um lado, estabelece uma metodologia automatizada robusta para detecção da onda H e estimativa do intervalo HV em registros invasivos; por outro, avança substancialmente na construção das etapas iniciais necessárias à futura captura não invasiva desses potenciais. Os resultados já obtidos, tanto no campo do aprendizado profundo quanto na digitalização de ECG de alta resolução, reforçam a relevância da pesquisa e pavimentam um caminho consistente para estudos futuros, incluindo a evolução rumo a métodos não invasivos capazes de ampliar o alcance clínico da análise eletrofisiológica do sistema His–Purkinje.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - DARIO CELESTINO SOBRAL FILHO - UPE
Externo à Instituição - DIOGO ROBERTO RAPOSO DE FREITAS - UPE
Externo ao Programa - 2733127 - LAURO RODRIGO GOMES DA SILVA LOURENCO NOVO - nullPresidente - 1512338 - MARCO AURELIO BENEDETTI RODRIGUES
Externa ao Programa - 3352821 - PATRICIA SILVA LESSA - null