Banca de QUALIFICAÇÃO: PAULO THIAGO GOMES DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: PAULO THIAGO GOMES DA SILVA
DATA : 18/12/2025
LOCAL: Remota: https://meet.google.com/ets-iiqq-hxm
TÍTULO:

AUXÍLIO AO DIAGNÓSTICO DE GLAUCOMA UTILIZANDO APRENDIZAGEM PROFUNDA: uma avaliação comparativa de arquiteturas de redes neurais convolucionais

PALAVRAS-CHAVES:

Glaucoma; Inteligência Artificial; Aprendizagem Profunda; Redes Neurais Convolucionais; Retinografia

PÁGINAS: 45
RESUMO:

Glaucoma é uma neuropatia óptica progressiva e uma das principais causas de cegueira irreversível no mundo, exigindo métodos eficientes para diagnóstico precoce. Este estudo propõe e avalia uma abordagem híbrida de inteligência artificial para detecção automática de glaucoma a partir de retinografias. Foram comparadas três arquiteturas de redes neurais convolucionais (LeNet, VGG-16 e ResNet-50) atuando como extratoras de características, seguidas por algoritmos de aprendizado de máquina tradicional. Utilizou-se a base pública RIM-ONE DL, composta por 447 imagens, submetidas a redimensionamento para 28×28 pixels e balanceamento de classes via SMOTE. A validação empregou validação cruzada estratificada 10-fold repetida 30 vezes (300 avaliações por configuração). A combinação ResNet-50 com SVM polinomial apresentou o melhor desempenho, com acurácia média de 90,19%, sensibilidade de 91,35% e índice Kappa de 0,80. Destaca-se o desempenho da LeNet combinada ao Random Forest, que atingiu acurácia de 89,46%, diferença marginal em relação às redes profundas. Conclui-se que a abordagem proposta é eficaz e que arquiteturas computacionalmente leves capturam padrões discriminativos essenciais do glaucoma, sugerindo viabilidade para implementações em dispositivos móveis e cenários de recursos limitados.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1807632 - WELLINGTON PINHEIRO DOS SANTOS
Externa ao Programa - 1296271 - MAIRA ARAUJO DE SANTANA - UFPEExterno ao Programa - 1891425 - SIDNEY MARLON LOPES DE LIMA - UFPEExterna à Instituição - ANA CLARA GOMES DA SILVA - UFPE