Otimizacao de Procedimentos em Auditoria Interna de Prontuarios Cirurgicos no HC-UFPE: Uma Abordagem com Uso de Inteligencia Artificial
Auditoria Hospitalar, Inteligência Artificial
A auditoria de prontuários hospitalares é um processo que garante qualidade, segurança e conformidade dos registros assistenciais, promovendo comunicação eficaz entre profissionais e contribuindo para a melhoria contínua dos serviços de saúde, além de impactar a sustentabilidade financeira hospitalar. A auditoria manual é um processo trabalhoso e propenso a falhas humanas, especialmente em hospitais de grande porte e alta complexidade. A introdução da Inteligência Artificial na auditoria de prontuários pode otimizar a análise, tornando-a mais ágil, precisa e abrangente. O presente trabalho apresenta um modelo de Inteligência Artificial Generativa especializado para apoio à auditoria hospitalar, desenvolvido a partir do modelo GPT-4o da OpenAI, adaptado para o domínio específico da saúde. O objetivo principal foi desenvolver um assistente de auditoria que analisasse e classificasse os dados dos prontuários, reduzindo erros e aumentando a eficiência do processo. A metodologia envolveu o treinamento de um Modelo amplo de linguagem (LLM) com dados indicados por especialistas e a avaliação do desempenho do modelo através de métricas como sensibilidade, especificidade, índice Kappa e Área sob curva ROC. Os resultados indicam que o assistente pode replicar com eficácia as avaliações humanas, sugerindo um potencial significativo para transformar a prática de auditoria hospitalar. Conclui-se que a aplicação de Inteligência Artificial na auditoria interna pode transformar os processos, promovendo maior segurança, eficiência e alcance das análises realizadas pelo setor.